Ứng dụng công nghệ OLAP hỗ trợ ra quyết định trong quy trình bán hàng

Nội dung text: Ứng dụng công nghệ OLAP hỗ trợ ra quyết định trong quy trình bán hàng

1. TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH & CN, TẬP 19, SỐ Q2 - 2016 Ứng dụng công nghệ OLAP hỗ trợ ra quyết định trong quy trình bán hàng Lê Thị Kim Hiền Trường Đại học Kinh tế - Luật, ĐHQG HCM - Email: hienltk@uel.edu.vn Nguyễn Bích Liên Trường Đại học Kinh tế TP HCM Đỗ Phúc Trường Đại học Công nghệ thông tin, ĐHQG HCM (Bài nhận ngày 16 tháng 6 năm 2015, hoàn chỉnh sửa chữa ngày 4 tháng 10 năm 2015) TÓM TẮT OLAP (Online Analytical Processing) là OLAP bao gồm: Quyết định hạn mức tín dụng, một kỹ thuật cho phép người sử dụng dễ dàng và số lượng hàng bán, sản phẩm chủ chốt của công linh động trong việc kết xuất và xem dữ liệu từ ty, lương thưởng cho nhân viên bán hàng và nhiều góc độ khác nhau. OLAP cũng là một chính sách giá cho khách hàng. Đồng thời tác thành phần quan trọng trong hệ hỗ trợ ra quyết giả cũng ứng dụng vào thực tiễn đưa ra quyết định. Nghiên cứu này đề xuất các quyết định định về sản phẩm chủ chốt tại công ty sản xuất trong quy trình bán hàng có thể được hỗ trợ bởi và phân phối sản phẩm A. Từ khóa: OLAP, quy trình bán hàng, hỗ trợ ra quyết định. 1. GIỚI THIỆU kho dữ liệu dịch hại trên lúa được ngành trồng OLAP là một phần trong hệ hỗ trợ ra quyết trọt và bảo vệ thực vật Trà Vinh lưu trữ trong định [1], giúp các nhà quản lý có cái nhìn đa nhiều năm. Với kết quả đạt được, ứng dụng cho chiều, trên nhiều khía cạnh của một vấn đề với phép người sử dụng phân tích trực tuyến và linh lượng dữ liệu lớn, từ đó đưa ra các quyết định hoạt dữ liệu dịch hại trên lúa, điều này cho thấy chính xác và kịp thời, nâng cao lợi thế cạnh rằng công nghệ OLAP không những là công cụ tranh cho doanh nghiệp. được áp dụng hiệu quả trong các ứng dụng hỗ trợ kinh doanh mà còn cần được áp dụng mạnh Có khá nhiều nghiên cứu về việc ứng dụng mẽ trong các hệ thống tin học hỗ trợ lĩnh vực OLAP vào việc hỗ trợ ra quyết định trong nhiều nông nghiệp. [14] lĩnh vực khác nhau, điển hình như tác giả Phan Quốc Nghĩa (2012) trong bài nghiên cứu của Năm 2014, nghiên cứu của Hamoud và các mình đã mô tả và xây dựng một ứng dụng thống đồng sự tại bệnh viện Iraqui đã ứng dụng OLAP kê trực tuyến trên kho dữ liệu dịch hại trên lúa với nhà kho dữ liệu đăng ký khám chữa bệnh bằng cách sử dụng kiến trúc kho dữ liệu, kỹ nhằm hỗ trợ ra quyết định một cách nhanh thuật phân tích trực tuyến OLAP và cấu trúc chóng về bệnh lý lâm sàng. Ứng dụng này giúp Web. Ứng dụng này hỗ trợ khai thác hiệu quả cho các bác sĩ có thể có cái nhìn đa chiều về Trang 41
2. SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT, Vol 19, No Q2 - 2016 bệnh lý của bệnh nhân với những lượng lớn 2. CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ PHƢƠNG thông tin được tổng hợp trong thời gian ngắn, PHÁP NGHIÊN CỨU giúp các y, bác sĩ đưa ra quyết định nhanh 2.1. Cơ sở lý thuyết chóng về tình trạng của bệnh nhân và có biện 2.1.1. Kỹ thuật OLAP pháp chữa trị kịp thời. [8] Kỹ thuật OLAP thể hiện dữ liệu đa chiều cho Năm 2013, Xu và các đồng sự đã nghiên cứu các người dùng từ nhà kho dữ liệu mà không xây dựng hệ thống quản lý thư viện dựa trên kho cần xem xét đến cách thức tổ chức cũng như lưu dữ liệu và OLAP. Trong bài nghiên cứu của trữ của dữ liệu. Tuy nhiên, cấu trúc vật lý và mình, các tác giả đã đề ra mô hình kho dữ liệu việc triển khai OLAP cần xem xét đến các vấn với việc quản lý các siêu dữ liệu phù hợp với đề về lưu trữ dữ liệu. Các mô hình lưu trữ dữ lượng dữ liệu ngày càng lớn tại thư viện, cách liệu cho máy chủ OLAP bao gồm: [4][9][7][15] lưu trữ truyền thống đã không còn phù hợp. Mô hình MOLAP Đồng thời bài nghiên cứu cũng đề ra việc ứng dụng các kỹ thuật OLAP để hỗ trợ ra quyết định Trong mô hình MOLAP, dữ liệu phân tích về quản lý thư viện trong đó bao gồm các quyết được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu (CSDL) đa định về chọn lựa và sắp xếp các loại sách và một chiều chuyên dụng nhằm phục vụ tốt nhất cho số quyết định quan trọng khác về quản lý thư các truy vấn tổng hợp dữ liệu thường xuyên mà viện với cái nhìn đa chiều được hỗ trợ bởi kỹ cần thời gian truy xuất nhanh. Số liệu tính toán thuật OLAP. [16] trước và chiều của khối dữ liệu được lưu trong CSDL đa chiều. Cũng trong năm 2013, một nghiên cứu của Yin và các đồng sự đã xây dựng hệ thống hỗ trợ Mô hình ROLAP ra quyết định tổng hợp trong lĩnh vực truyền Trong mô hình ROLAP, dữ liệu được lưu trữ thanh và truyền hình. Hệ hỗ trợ này dựa trên trên các bảng theo định dạng của CSDL quan hệ việc xây dựng một nhà kho dữ liệu tổng hợp dữ đáp ứng tốt nhất cho các truy vấn dữ liệu không liệu từ nhiều nguồn, bao gồm cả truyền thanh và thường xuyên. Để giấu đi kiến trúc lưu trữ theo truyền hình và ứng dụng kỹ thuật phân tích xử định dạng quan hệ và trình bày dữ liệu đa chiều, lý dữ liệu trực tuyến OLAP và các kỹ thuật khai ROLAP tạo ra một lớp dữ liệu ngữ nghĩa gọi là phá dữ liệu (data mining) để tìm ra các luật cũng Metadata. Lớp Metadata này hỗ trợ việc ánh xạ như cung cấp cái nhìn đa chiều trên nhiều cấp của các chiều đến các bảng trong CSDL quan hệ độ giúp các nhà quản lý truyền thông có thể đưa đồng thời hỗ trợ việc tổng hợp và kết hợp dữ ra các quyết định về đường truyền, khu vực phủ liệu. Metadata được lưu trữ ngay trong CSDL sóng và các quyết định quan trọng khác. [17] quan hệ. Với các nghiên cứu được nêu trên chứng tỏ Mô hình HOLAP tầm quan trọng trong việc ứng dụng kỹ thuật Mô hình HOLAP là sự kết hợp giữa OLAP vào việc hỗ trợ ra quyết định cho các nhà MOLAP và ROLAP, lưu trữ các khối trong cấu quản lý. Bài báo sẽ thực hiện ứng dụng OLAP trúc HOLAP là tốt nhất cho các truy vấn tổng vào việc hỗ trợ ra quyết định trong lĩnh vực kinh hợp dữ liệu thường xuyên dựa trên một lượng doanh, cụ thể là ứng dụng kỹ thuật OLAP vào lớn dữ liệu cơ sở. Ví dụ, chúng ta sẽ lưu trữ dữ việc xây dựng các báo biểu cần thiết cho các liệu bán hàng theo hàng quý, hàng năm trong quyết định trong chu trình doanh thu. cấu trong MOLAP và dữ liệu hàng tháng, hàng tuần và hàng ngày trong cấu trúc ROLAP. Trang 42
3. TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH & CN, TẬP 19, SỐ Q2 - 2016 Sau đây là các công cụ kỹ thuật được sử Khoan xuống (Drill - down): Thao tác dụng trong việc hiển thị báo biểu OLAP với cơ ngược với Roll - up, theo hướng tạo các báo cáo sở dữ liệu đa chiều [6][7][9][10] chi tiết trong cấu trúc phân cấp, nhằm trình bày dữ liệu ở mức chi tiết hơn. Cuộn lên (Roll up): Thao tác này đi theo chiều tổng hợp trong cấu trúc phân cấp, nhằm tạo các báo cáo tổng hợp số liệu ở mức cao hơn. Hình 1. Minh họa các thao tác Drill-down và Roll-up Chọn và chiếu (Slice and Dice): Thao tác hoặc nhiều chiều của một khối dữ liệu đã cho, này thực hiện một phép chọn chiếu trên một kết quả thu được sẽ là một khối dữ liệu con. Hình 2. Minh họa thao tác Slice and Dice Trang 43
4. SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT, Vol 19, No Q2 - 2016 Xoay (Pivot ): Thao tác pivot là một thao tác nhìn nhằm cung cấp một dạng biểu diễn khác minh họa, quay các trục dữ liệu trong khung của dữ liệu để chọn lựa cách biểu diễn. Hình 3. Minh họa thao tác Pivot (hay Rotate) Hỗ trợ ra quyết định và OLAP Hình 4. Mô hình hệ hỗ trợ ra quyết định [2] [7] OLAP là thành phần cơ bản của hệ hỗ trợ ra Mục tiêu của OLAP nhằm hỗ trợ truy vấn của quyết định; cung cấp khả năng tạo ra các báo nhà phân tích kinh doanh. biểu theo đa chiều, linh hoạt, trực quan, đồng Nhà phân tích kinh doanh phải làm việc thời hỗ trợ cách tạo các báo biểu từ chi tiết, đến thuờng xuyên với bảng tính để có thể nắm bắt và tổng hợp, pivot, nhát cắt, biểu đồ do vậy OLAP phân tích tình hình tài chính của công ty, tuy giúp ra quyết định tốt hơn và nhanh hơn - vì xử nhiên việc tạo và quản lý bảng tính sẽ gặp nhiều lý dữ liệu nhanh và kịp thời, giúp nhà quản lý trở ngại khi có quá nhiều báo biểu cần được tạo nắm vững bản chất vấn đề và ra quyết định. Trang 44
5. TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH & CN, TẬP 19, SỐ Q2 - 2016 và dữ liệu rải rác ở nhiều nơi. Công nghệ OLAP cách hiệu quả hơn và do đó cho phép các tổ hỗ trợ các nhà phân tích mở rộng mô hình phân chức nhận thấy rõ hơn giá trị các dữ liệu của tích bảng tính sang làm việc với dữ liệu trong họ. OLAP còn giúp tăng tốc việc chuyển tải kho dữ liệu – với các đặc điểm: dữ liệu lớn hơn thông tin tới người sử dụng, hiển thị các cấu nhiều lần, tập trung tại một nơi duy nhất, phân trúc đa chiều bằng việc sẵn sàng tính toán một tích được các yếu tố kinh doanh (thời gian, địa vài giá trị dữ liệu. Sự kết hợp giữa tiếp cận dễ lý ), có khả năng tạo báo cáo đa chiều. dàng và thực thi nhanh chóng cho phép người sử dụng xem và phân tích dữ liệu của họ nhanh 2.1.2 Tổng quan về hoạt động quản trị bán hơn và hiệu quả hơn so với việc dùng hệ cơ sở hàng dữ liệu quan hệ. Giới thiệu về quản trị bán hàng Một trong những lợi thế lớn nhất của Quản trị bán hàng là hoạt động quản trị của OLAP trong việc hỗ trợ ra quyết định cho các những người thuộc lực lượng bán hàng của công cấp quản lý nói chung và nhà quản lý bán ty bao gồm những hoạt động chính như phân hàng nói riêng là khả năng tạo báo biểu linh tích, lập kế hoạch, thực hiện và kiểm tra, hoạt, đa góc nhìn. Với việc sử dụng OLAP giám sát hoạt động bán hàng. Như vậy, quản Server và các công cụ của nó, một người sử trị bán hàng là một tiến trình kết hợp chặt chẽ từ dụng đầu cuối có thể thao tác, phân tích, đồng việc thiết lập mục tiêu cho nhân viên bán bộ hoá và xem xét dữ liệu theo bất kỳ cách hàng, thiết kế chiến lược cho nhân viên bán nào mà người đó mong muốn, bao gồm hàng đến việc tuyển dụng, huấn luyện, giám sát việc bố trí những hàng, cột, phần tử cạnh và đánh giá kết quả công việc của nhân viên bán những phần tử khác. Những phương tiện tạo hàng. báo cáo cũng phải cung cấp tính linh hoạt và Tùy thuộc vào mỗi công ty, cấp độ thấp nhất đưa ra những thông tin đã được đồng bộ của ngạch quản lý bán hàng có thể bao gồm theo bất kỳ cách nào mà người sử dụng nhiều chức vụ khác nhau như quản lý theo muốn hiển thị chúng. ngành hàng, quản lý theo khu vực hay giám Các báo cáo hiện nay gặp một số hạn chế sát mại vụ Những người thuộc đội ngũ quản như “có xu hướng co lại trong các phòng ban lý lực lượng bán hàng có thể có nhiều cấp chức năng của mình”. Cụ thể các báo cáo tài độ chức vụ khác nhau hay số lượng khác chính, quản trị, kiểm soát nội bộ trong các tổ nhau tùy thuộc vào quy mô và chiến lược của chức thường được chuẩn bị theo phạm vi chức mỗi công ty; tuy nhiên, họ đều có chung nhiệm năng: số liệu của đơn vị kinh doanh được tổng vụ là xây dựng và phát triển lực lượng bán hàng hợp từ các báo cáo của từng phòng ban và cuối cho công ty một cách tích cực và hiệu quả nhất cùng sẽ được thu thập lại thành một phần của nhằm đạt mục tiêu chung của tổ chức. bức tranh tổ chức tổng thể. Một hạn chế khác Lợi ích của OLAP đối với việc quản trị của báo cáo theo phương pháp truyền thống là bán hàng “các báo cáo không phù hợp với nhiều cấp độ OLAP cung cấp cho các tổ chức khả năng của tổ chức”. Hạn chế này được gây ra khi thực truy nhập, hiển thị và phân tích dữ liệu bán hiện việc tổng hợp báo cáo trong toàn công ty, hàng một cách linh hoạt. Trước tiên, OLAP đưa nhân viên tổng hợp sẽ đưa ra các thông tin ở cấp dữ liệu tới người sử dụng qua một mô hình dữ độ ngày càng cao hơn cho đến khi gần như liệu trực giác tự nhiên. Người sử dụng có thể không thể nhận ra được nữa và trở nên vô dụng thấy và hiểu thông tin trong kho dữ liệu một Trang 45
6. SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT, Vol 19, No Q2 - 2016 trong việc ra quyết định của hầu hết các nhà dụng; bộ phận kho kiểm tra hàng trong kho và quản lý cũng như nhân viên.[13] tiến hành xuất hàng; bộ phận giao hàng tiến hành giao hàng ; khách hàng thanh toán dựa trên Với hệ thống hỗ trợ ra quyết định ứng dụng đơn đặt hàng và chứng từ giao hàng; bộ phận kế công nghệ OLAP những hạn chế này sẽ không toán ghi nhận thanh toán từ khách hàng [2]. còn nữa. Các báo cáo OLAP sử dụng dữ liệu Hình 4 cho thấy sự thay đổi của quy trình bán được trích xuất từ kho dữ liệu, tập hợp dữ liệu hàng dưới tác động của internet và các hệ thống từ nhiều nguồn khác nhau, dữ liệu của tất cả thông tin. Tại mỗi bước trong quy trình bán các phòng ban có liên quan đến báo cáo sẽ đều hàng, chúng ta sử dụng công nghệ thông tin được tập hợp tại nhà kho dữ liệu, do vậy các nhằm nâng cao hiệu suất như sau: báo cáo được kết xuất từ đây sẽ không bị bó hẹp trong phòng ban chức năng. Không những Tại bước báo giá và đặt hàng, chúng ta dùng thế báo cáo OLAP còn được phân cấp cụ thể và hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM) để do vậy báo cáo cung cấp cái nhìn cụ thể, ứng quản lý và phát triển mối quan hệ với khách với từng cấp bậc từ quản lý cho đến nhân viên, hàng. OLAP có thể sử dụng trong quản lý quan vì thế báo cáo OLAP là một công cụ hỗ trợ ra hệ khách hàng để hỗ trợ ra quyết định về khách quyết định đắc lực cho nhà quản lý các cấp, hàng tiềm năng cũng như số lượng hàng bán và không bị hạn chế bởi việc thông tin quá chung giá bán cho mỗi khách hàng. chung, không mang nhiều ý nghĩa trong việc Tại bước xét duyệt tín dụng, chúng ta sử hỗ trợ ra quyết định cho các lãnh đạo cấp cao. dụng OLAP để khám phá ra khả năng của khách 2.1.3. Quy trình bán hàng hàng để hỗ trợ xét duyệt tín dụng tự động. Quy trình bán hàng trải qua nhiều bước khác Tại bước thu tiền, chúng ta có thể sử dụng nhau như sau: yêu cầu báo giá và đặt hàng từ OLAP đề dự đoán công nợ của khách hàng. khách hàng; bộ phận tín dụng xét duyệt tín Hình 5. Quy trình bán hàng dƣới tác động của Internet và các hệ thống thông tin (Nguồn:[2]) 2.2. Phƣơng pháp nghiên cứu OLAP, lựa chọn phương pháp phù hợp để giải quyết vấn đề ra quyết định trong quy trình bán Nghiên cứu tài liệu: Nghiên cứu các tài liệu hàng. về OLAP và bán hàng. Tìm hiểu về các kỹ thuật Trang 46
7. TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH & CN, TẬP 19, SỐ Q2 - 2016 Phân tích và thiết kế hệ thống: Phân tích cho khách hàng. Báo cáo OLAP sẽ trợ giúp nhà các quyết định trong quản trị bán hàng, tìm kiếm quản lý bán hàng đưa ra chính sách giá phù hợp các số liệu phù hợp có thể áp dụng kỹ thuật cho từng khu vực bán hàng, xem xét các chế độ OLAP. Xây dựng mô hình khối dữ liệu và các ưu đãi đối với khách hàng trong khu vực thuộc bảng biểu phù hợp với dữ liệu đã phân tích. đối tượng ưu tiên phát triển thị trường. [11] Triển khai thử nghiệm: Triển khai thử Quyết định số lƣợng hàng bán nghiệm ứng dụng OLAP để phân tích và tạo báo Tại bước báo giá, bên cạnh việc cung cấp giá biểu từ dữ liệu trích xuất được từ hệ thống bán bán của từng sản phẩm cho khách hàng, bộ phận hàng tại công ty A. bán hàng còn phải cung cấp số lượng sản phẩm 3. Kết quả và thảo luận cho khách hàng. Báo cáo OLAP cho thấy doanh số bán theo từng thị trường và các chỉ tiêu đo 3.1 Kết quả nghiên cứu lường cần xem xét khác, để từ đó hỗ trợ quản lý 3.1.1 Các quyết định trong quy trình bán bán hàng ra quyết định số lượng hàng bán cho hàng có thể được hỗ trợ bằng OLAP từng khách hàng (nhóm khách hàng) hoặc từng Quyết định chính sách giá cho khách hàng khu vực, thực hiện việc phân bổ chỉ tiêu doanh Trong quy trình bán hàng, tại bước báo giá số phù hợp với tình hình thị trường và mục tiêu cho khách hàng, doanh nghiệp cần cung cấp của công ty. [12] thông tin về giá cả cũng như số lượng sản phẩm Thời gian Khu vực Khách Hàng Doanh thu Lợi nhuận Số lần mua hàng Đối tượng KH Tỉ lệ chiết khấu Công nợ phải thu Năm 2013 Miền Bắc VIP Thân thiết Vãng lai Miền Bắc Total Miền Nam VIP Thân thiết Vãng lai Miền Nam Total Miền Trung VIP Thân thiết Vãng lai Miền Trung Total NHÓM D VIP Thân thiết Vãng lai NHÓM D Total Hình 6. Báo cáo OLAP hỗ trợ ra quyết định chính sách giá và số lƣợng hàng bán Quyết định sản phẩm chủ chốt của công chốt sẽ ảnh hưởng đến quyết định số lượng sản ty xuất hoặc nhập sản phẩm vào kho hàng. Trong Việc xác định sản phẩm chủ chốt của công ty quy trình bán hàng, quyết định sản phẩm chủ sẽ giúp cho việc quảng bá sản phẩm đến đúng chốt sẽ hỗ trợ cho kho hàng trong việc tăng đối tượng, đồng thời việc xác định sản phẩm chủ cường số lượng các mặt hàng này tại kho. [12] Trang 47
8. SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT, Vol 19, No Q2 - 2016 Thời gian Nhóm Sản phẩm Khu vực Doanh Số Doanh thu Lợi nhuận Thị phần Tỉ lệ chiết khấu Đánh giá KH Tổng số phàn nàn Năm 2013 Nhóm SP A Miền Bắc Miền Nam Miền Trung Nhóm SP A Total Nhóm SP B Miền Bắc Miền Nam Miền Trung Nhóm SP B Total Nhóm SP C Miền Bắc Miền Nam Miền Trung Nhóm SP C Total Năm 2013 Total Hình 7. Báo cáo OLAP hỗ trợ ra quyết định sản phẩm chủ chốt Quyết định lƣơng, thƣởng cho nhân viên thần gắn kết với công ty, khi đó hiệu suất do lực bán hàng lượng bán hàng tạo ra sẽ rất lớn, giúp cho quy Trong quy trình bán hàng, bên cạnh yếu tố trình được thực thi một cách nhanh chóng, mang về hạ tầng kỹ thuật, công nghệ thì yếu tố về con lại hiệu quả cho cả quy trình. Chính vì vậy, người đóng vai trò hết sức quan trọng, đây là quyết định lương thưởng đóng vai trò hết sức nhân tố quyết định đến sự thành công khi thực quan trọng trong việc tạo ra động lực cho nhân thi quy trình. Nếu nguồn nhân lực được tạo điều viên và cũng là cơ sở tạo ra sự thành công cho kiện để phát huy năng lực bản thân và có tinh cả quy trình. [11] Thời gian Nhân viên Khách Hàng Doanh thu Lợi nhuận Số lần ghé thăm cửa hàngThời gian hồi đáp KH Thời gian đào tạoSố lần tham gia hoạt động cộng đồng Năm 2013 NHÓM A VIP Thân thiết Vãng lai NHÓM A Total NHÓM B VIP Thân thiết Vãng lai NHÓM B Total NHÓM C VIP Thân thiết Vãng lai NHÓM C Total NHÓM D VIP Thân thiết Vãng lai NHÓM D Total Hình 8. Báo cáo OLAP hỗ trợ ra quyết định lƣơng thƣởng cho nhân viên Trang 48
9. TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH & CN, TẬP 19, SỐ Q2 - 2016 Quyết định hạn mức tín dụng bán, mối quan hệ giữa khách hàng với công ty, nhất là trong nền kinh tế thị trường mang tính Trong quá trình cấp tín dụng cho khách chất cạnh tranh khốc liệt như hiện nay. Những hàng, các doanh nghiệp phải đối mặt với nguy rủi ro này có thể được hạn chế, đề phòng khi cơ rủi ro tín dụng xuất phát từ nhiều nguyên các nhà quản lý được hỗ trợ bởi những nguồn nhân khác nhau, tuy nhiên thường chung một thông tin linh hoạt, có tính lịch sử từ các báo hệ quả là khách hàng không thực hiện được cáo OLAP. Việc xác định hạn mức tín dụng sẽ hoặc không thực hiện đầy đủ các nghĩa vụ tài hỗ trợ cho bước xét duyệt tín dụng trong quy chính khi đến hạn. Trong quản trị bán hàng việc trình bán hàng. cấp tín dụng còn ảnh hưởng đến lượng hàng Thời gian Khu vực Khách Hàng Doanh thu Lợi nhuận Mức ưu tiên Uy tín Tiềm lực Công nợ phải thu Năm 2013 Miền Bắc VIP Thân thiết Vãng lai Miền Bắc Total Miền Nam VIP Thân thiết Vãng lai Miền Nam Total Miền Trung VIP Thân thiết Vãng lai Miền Trung Total NHÓM D VIP Thân thiết Vãng lai NHÓM D Total Hình 9. Báo cáo OLAP hỗ trợ ra quyết định hạn mức tín dụng 3.1.2. Hiện thực hóa mô hình tại công ty A Do yêu cầu của quản lý bán hàng tại công ty Giới thiệu về công ty A A, nhóm tác giả chỉ xây dựng các báo cáo hỗ trợ ra quyết định về sản phẩm chủ chốt tại công ty Công ty A là công ty cổ phẩn chuyên sản A. Các báo biểu hỗ trợ các quyết định còn lại xuất và phân phối các sản phẩm, dụng cụ văn không được công ty A cung cấp dữ liệu. phòng tại Việt Nam. Các sản phẩm của công ty A bao gồm: bút viết, dụng cụ văn phòng, dụng Kết quả ứng dụng tại công ty A về quyết cụ học sinh, dụng cụ mỹ thuật, đáp ứng nhu cầu định sản phẩm chủ chốt tiêu dùng từ bậc mầm non, tiểu học, trung học, Với dữ liệu bán hàng được cung cấp từ công đại học đến nhân viên, cấp điều hành. Tại ty A trong vòng hai năm 2012 và 2013, tác giả Việt Nam, mạng lưới phân phối của A phủ khắp thực hiện hiện thức hóa các báo cáo và biểu đồ các tỉnh thành trên cả nước với trên 135 nhà phục vụ việc hỗ trợ ra quyết định về sản phẩm phân phối, gần 46.000 điểm bán hàng và 2 tổng chủ chốt tại công ty A dưới sự hỗ trợ của kỹ kho tại Miền Nam và Miền Bắc. Về thị trường thuật OLAP. xuất khẩu, sản phẩm của công ty A đã có mặt hơn 40 nước ở khắp 5 châu lục trên thế giới. Trang 49
10. SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT, Vol 19, No Q2 - 2016 Nhà kho dữ liệu (SQL Server 2012) Hình 10. Sơ đồ ứng dụng OLAP vào hỗ trợ ra quyết định trong quy trình bán hàng tại công ty A Hệ thống bao gồm dữ liệu từ file excel, các Các báo biểu phục vụ ra quyết định sản cơ sở dữ liệu quan hệ hoặc các cơ sở dữ liệu tác phẩm chủ chốt nghiệp được trích lọc và nạp nhập vào kho dữ Để xác định sản phẩm chủ chốt của công ty liệu thông qua dịch vụ Integration Services của theo thời gian, ta tạo báo cáo OLAP với hai SQL Server. Các khối OLAP sẽ được trích xuất chiều là thời gian và sản phẩm, còn độ đo là số từ kho dữ liệu qua dịch vụ Analysis Services để lượng, doanh thu, lãi gộp, chi phí, giá vốn, lợi phục vụ mục đích tạo báo cáo thông qua excel nhuận. Hình 11 minh họa báo cáo OLAP với hai hoặc sharepoint, Dundas report chiều thời gian và sản phẩm trong kỳ 2012 và 2013. Kỳ Sản phẩm Số lượng Doanh thu Giá vốn Chi phí Lãi gộp Lợi nhuận Năm 2012 NHÓM BÚT VIẾT 350,819,682 794,656,565,847 587,945,145,530 142,706,592,190 206,711,420,317 64,004,828,127 NHÓM DỤNG CỤ VP 30,776,930 173,741,532,648 129,476,423,402 31,155,217,192 44,265,109,246 13,109,892,054 NHÓM HỌC CỤ 13,292,493 38,900,876,241 28,943,685,100 6,980,977,775 9,957,191,141 2,976,213,366 NHÓM MỸ THUẬT 6,121,373 71,697,371,957 52,972,396,692 12,844,855,555 18,724,975,265 5,880,119,710 Năm 2012 Total 401,010,478 1,078,996,346,693 799,337,650,724 193,687,642,712 279,658,695,969 85,971,053,257 Năm 2013 NHÓM BÚT VIẾT 443,871,334 1,055,171,002,148 832,849,658,943 152,851,885,377 222,321,344,312 69,469,458,935 NHÓM DỤNG CỤ VP 38,873,233 230,466,610,588 183,193,202,455 33,260,578,365 47,273,408,319 14,012,829,954 NHÓM HỌC CỤ 16,894,312 51,880,590,576 41,185,808,900 7,512,649,791 10,694,781,820 3,182,132,029 NHÓM MỸ THUẬT 7,706,771 94,638,483,000 74,583,091,600 13,650,881,879 20,055,391,560 6,404,509,681 Năm 2013 Total 507,345,650 1,432,156,686,313 1,131,811,761,898 207,275,995,412 300,344,926,011 93,068,930,599 Grand Total 908,356,128 2,511,153,033,006 1,931,149,412,622 400,963,638,124 580,003,621,980 179,039,983,856 Hình 11. Báo cáo OLAP theo hai chiều thời gian và sản phẩm Trang 50
11. TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH & CN, TẬP 19, SỐ Q2 - 2016 Từ báo cáo tổng quát ở hình 11, sử dụng kỹ cấp 1, khi đó ta được báo cáo như hình 12 dưới thuật chọn và chiếu; chọn kỳ 2012 để phân tích đây. tìm sản phẩm chủ lực của từng nhóm sản phẩm Kỳ Sản phẩm Số lượng Doanh thu Giá vốn Chi phí Lãi gộp Lợi nhuận Năm 2012 NHÓM BÚT VIẾT 350,819,682 794,656,565,847 587,945,145,530 142,706,592,190 206,711,420,317 64,004,828,127 BÚT BI 251,674,574 513,165,322,332 378,554,198,052 92,247,575,680 134,611,124,280 42,363,548,600 BÚT BUTTER GEL 2,556,302 9,514,233,533 7,105,567,689 1,712,898,749 2,408,665,844 695,767,095 BÚT CAO CẤP 77,632 3,949,847,286 2,928,843,175 709,310,009 1,021,004,111 311,694,102 BÚT GEL 41,235,757 133,530,109,218 99,606,158,169 23,944,550,027 33,923,951,049 9,979,401,022 BÚT LÔNG KIM 7,496,471 25,492,259,652 19,142,061,961 4,561,317,557 6,350,197,691 1,788,880,134 BÚT MÁY 2,449,252 44,951,574,537 33,620,675,121 8,045,035,936 11,330,899,416 3,285,863,480 RUỘT BÚT 45,329,694 64,053,219,289 46,987,641,363 11,485,904,232 17,065,577,926 5,579,673,694 NHÓM DỤNG CỤ VP 30,776,930 173,741,532,648 129,476,423,402 31,155,217,192 44,265,109,246 13,109,892,054 DỤNG CỤ VĂN PHÒNG 30,776,930 173,741,532,648 129,476,423,402 31,155,217,192 44,265,109,246 13,109,892,054 NHÓM HỌC CỤ 13,292,493 38,900,876,241 28,943,685,100 6,980,977,775 9,957,191,141 2,976,213,366 DỤNG CỤ HỌC TẬP 13,292,493 38,900,876,241 28,943,685,100 6,980,977,775 9,957,191,141 2,976,213,366 NHÓM MỸ THUẬT 6,121,373 71,697,371,957 52,972,396,692 12,844,855,555 18,724,975,265 5,880,119,710 BÚT LÔNG TÔ MÀU 1,604,033 17,283,102,613 12,715,914,024 3,106,867,526 4,567,188,589 1,460,321,063 BÚT SÁP 4,290,862 48,196,923,216 35,690,534,616 8,624,937,447 12,506,388,600 3,881,451,153 MÀU NƯỚC 226,478 6,217,346,128 4,565,948,052 1,113,050,582 1,651,398,076 538,347,494 Năm 2012 Total 401,010,478 1,078,996,346,693 799,337,650,724 193,687,642,712 279,658,695,969 85,971,053,257 Grand Total 401,010,478 1,078,996,346,693 799,337,650,724 193,687,642,712 279,658,695,969 85,971,053,257 Hình 12. Báo cáo sản phẩm chủ lực – nhóm sản phẩm cấp 2 Căn cứ vào báo cáo có thể thấy rõ sản phẩm sáp. Sau khi đã xác định được nhóm sản phẩm chủ lực - nhóm sản phẩm cấp 2 trong năm 2012 chủ lực cấp 2, sử dụng kỹ thuật chọn và chiếu để của nhóm bút viết, nhóm dụng cụ văn phòng, xem xét riêng biệt những nhóm sản phẩm này, nhóm học cụ và nhóm mỹ thuật lần lượt là: bút khi đó báo cáo OLAP chỉ thể hiện các độ đo bi, dụng cụ văn phòng, dụng cụ học tập và bút tương ứng của bốn sản phẩm chủ lực cấp 2. Kỳ Sản phẩm Số lượng Doanh thu Giá vốn Chi phí Lãi gộp Lợi nhuận Năm 2012 NHÓM BÚT VIẾT 251,674,574 513,165,322,332 378,554,198,052 92,247,575,680 134,611,124,280 42,363,548,600 BÚT BI 251,674,574 513,165,322,332 378,554,198,052 92,247,575,680 134,611,124,280 42,363,548,600 NHÓM DỤNG CỤ VP 30,776,930 173,741,532,648 129,476,423,402 31,155,217,192 44,265,109,246 13,109,892,054 DỤNG CỤ VĂN PHÒNG 30,776,930 173,741,532,648 129,476,423,402 31,155,217,192 44,265,109,246 13,109,892,054 NHÓM HỌC CỤ 13,292,493 38,900,876,241 28,943,685,100 6,980,977,775 9,957,191,141 2,976,213,366 DỤNG CỤ HỌC TẬP 13,292,493 38,900,876,241 28,943,685,100 6,980,977,775 9,957,191,141 2,976,213,366 NHÓM MỸ THUẬT 4,290,862 48,196,923,216 35,690,534,616 8,624,937,447 12,506,388,600 3,881,451,153 BÚT SÁP 4,290,862 48,196,923,216 35,690,534,616 8,624,937,447 12,506,388,600 3,881,451,153 Năm 2012 Total 300,034,859 774,004,654,437 572,664,841,170 139,008,708,094 201,339,813,267 62,331,105,173 Grand Total 300,034,859 774,004,654,437 572,664,841,170 139,008,708,094 201,339,813,267 62,331,105,173 Hình 13. Báo cáo thu gọn các sản phẩm chủ lực cấp 2 Trang 51
12. SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT, Vol 19, No Q2 - 2016 Sử dụng kỹ thuật khoan xuống để xác định phẩm chủ chốt cấp 4 của nhóm bút viết là bút chi tiết sản phẩm chủ chốt cấp 3, cấp 4, cấp 5 TL027 với doanh thu và lợi nhuận lần lượt là của từng nhóm sản phẩm. Qua báo cáo ở hình hơn 350 tỷ và xấp xỉ 29 tỷ. 13 các nhà quản lý bán hàng có thể xác định sản Kỳ Sản phẩm Số lượng Doanh thu Giá vốn Chi phí Lãi gộp Lợi nhuận Năm 2012 NHÓM BÚT VIẾT 251,674,574 513,165,322,332 378,554,198,052 92,247,575,680 134,611,124,280 42,363,548,600 BÚT BI 251,674,574 513,165,322,332 378,554,198,052 92,247,575,680 134,611,124,280 42,363,548,600 BÚT BI 251,674,574 513,165,322,332 378,554,198,052 92,247,575,680 134,611,124,280 42,363,548,600 Bút TL023 12,520,001 25,040,002,000 18,202,855,461 4,515,538,368 6,837,146,539 2,321,608,171 Bút TL025 2,814,430 6,653,312,520 5,069,467,506 1,193,917,079 1,583,845,014 389,927,935 Bút TL027 175,037,277 350,074,554,000 258,282,192,641 62,992,360,106 91,792,361,359 28,800,001,253 Bút TL027 đen-hộp 20 cây (360độ) 49,150,555 98,301,110,000 70,641,080,888 17,674,675,391 27,660,029,112 9,985,353,721 Bút TL027 đỏ-hộp 20 cây (360độ) 17,533,383 35,066,766,000 25,558,248,666 6,288,750,853 9,508,517,334 3,219,766,481 Bút TL027 tím-hộp 20 cây (360độ) 1,736,105 3,472,210,000 2,567,130,840 625,451,141 905,079,160 279,628,019 Bút TL027 xanh-hộp 20 cây (360độ) 106,617,234 213,234,468,000 159,515,732,247 38,403,482,721 53,718,735,753 15,315,253,032 Bút TL031 5,190,912 23,592,695,040 17,130,237,668 4,235,327,784 6,462,457,372 2,227,129,588 Bút TL032 654,084 1,546,254,576 1,148,677,815 277,307,130 397,576,761 120,269,631 Hình 14. Báo cáo chi tiết nhóm bút viết Phân tích tương tự với các nhóm còn lại, để chủ chốt cho từng khu vực cũng hết sức quan xác định sản phẩm chủ chốt ứng với từng nhóm trọng, tùy đặc trưng từng khu vực mà sản phẩm sản phẩm còn lại. chủ chốt có thể khác nhau. Báo cáo hình 15 thể hiện các độ đo về sản phẩm ứng với từng khu Sau khi thực hiện phân tích theo hai chiều vực: miền Bắc 1, miền Bắc 2, miền Nam 1, thời gian và sản phẩm, tác giả thực hiện phân miền Nam 2 và miền Trung. tích thêm chiều khu vực, việc xác định sản phẩm Trang 52
13. TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH & CN, TẬP 19, SỐ Q2 - 2016 Kỳ Khu vực Sản phẩm Số lượng Doanh thu Giá vốn Chi phí Lãi gộp Lợi nhuận Năm 2012 Miền Bắc 2 NHÓM BÚT VIẾT 35,161,973 79,237,774,876 58,723,845,068 13,495,953,544 20,513,929,808 7,017,976,264 NHÓM DỤNG CỤ VP 2,994,703 16,843,040,284 12,549,196,826 2,861,440,926 4,293,843,458 1,432,402,532 NHÓM HỌC CỤ 1,274,036 3,768,586,317 2,803,575,066 641,989,794 965,011,251 323,021,457 NHÓM MỸ THUẬT 575,571 6,766,241,999 4,997,710,243 1,153,388,600 1,768,531,756 615,143,156 Miền Bắc 2 Total 40,006,283 106,615,643,476 79,074,327,203 18,152,772,864 27,541,316,273 9,388,543,409 NHÓM DỤNG CỤ VP 6,117,232 34,538,099,226 25,758,813,983 5,947,917,566 8,779,285,243 2,831,367,677 NHÓM HỌC CỤ 2,734,950 7,945,984,269 5,914,922,906 1,356,211,343 2,031,061,363 674,850,020 NHÓM MỸ THUẬT 1,206,816 14,140,729,402 10,438,546,947 2,443,402,265 3,702,182,455 1,258,780,190 Miền Bắc 1 Total 79,344,530 214,091,531,079 158,695,281,518 36,782,729,944 55,396,249,561 18,613,519,617 Miền Nam 1 NHÓM BÚT VIẾT 107,228,428 242,660,179,007 179,461,253,962 34,369,977,152 63,198,925,045 28,828,947,893 NHÓM DỤNG CỤ VP 9,406,392 53,306,645,392 39,698,939,503 7,515,474,521 13,607,705,889 6,092,231,368 NHÓM HỌC CỤ 3,957,891 11,644,446,433 8,662,178,199 1,646,517,727 2,982,268,234 1,335,750,507 NHÓM MỸ THUẬT 1,910,669 22,364,549,150 16,524,046,740 3,138,156,864 5,840,502,410 2,702,345,546 Miền Nam 1 Total 122,503,380 329,975,819,982 244,346,418,404 46,670,126,264 85,629,401,578 38,959,275,314 Miền Nam 2 NHÓM BÚT VIẾT 55,663,965 125,801,031,972 92,889,463,415 29,675,975,549 32,911,568,557 3,235,593,008 NHÓM DỤNG CỤ VP 4,854,254 27,384,161,516 20,424,593,267 6,471,070,249 6,959,568,249 488,498,000 NHÓM HỌC CỤ 2,082,889 6,097,610,456 4,531,691,595 1,443,306,350 1,565,918,861 122,612,511 NHÓM MỸ THUẬT 970,911 11,370,805,061 8,412,599,898 2,682,544,776 2,958,205,163 275,660,387 Miền Nam 2 Total 63,572,019 170,653,609,005 126,258,348,175 40,272,896,924 44,395,260,830 4,122,363,906 Miền Trung NHÓM BÚT VIẾT 58,612,304 133,010,219,590 98,450,161,629 29,732,914,536 34,560,057,961 4,827,143,425 NHÓM DỤNG CỤ VP 5,187,825 29,225,347,566 21,763,555,120 6,523,655,849 7,461,792,446 938,136,597 NHÓM HỌC CỤ 2,265,287 6,616,127,057 4,927,076,421 1,474,852,668 1,689,050,636 214,197,968 NHÓM MỸ THUẬT 1,031,357 12,072,556,559 8,916,990,816 2,687,609,966 3,155,565,743 467,955,777 Miền Trung Total 67,096,773 180,924,250,772 134,057,783,986 40,419,033,019 46,866,466,786 6,447,433,767 Năm 2012 Total 372,522,985 1,002,260,854,314 742,432,159,286 182,297,559,015 259,828,695,028 77,531,136,013 Grand Total 372,522,985 1,002,260,854,314 742,432,159,286 182,297,559,015 259,828,695,028 77,531,136,013 Hình 15. Báo cáo sản phẩm theo khu vực, kỳ 2012 Kỳ Khu vực Sản phẩm Số lượng Doanh thu Giá vốn Chi phí Lãi gộp Lợi nhuận Năm 2012 Miền Bắc 2 NHÓM BÚT VIẾT 25,514,003 52,014,643,658 38,461,036,598 8,862,222,424 13,553,607,060 4,691,384,636 BÚT BI 25,514,003 52,014,643,658 38,461,036,598 8,862,222,424 13,553,607,060 4,691,384,636 Miền Bắc 2 Total 25,514,003 52,014,643,658 38,461,036,598 8,862,222,424 13,553,607,060 4,691,384,636 Miền Bắc 1 NHÓM BÚT VIẾT 49,515,282 100,935,069,221 74,516,540,607 17,321,461,764 26,418,528,614 9,097,066,850 BÚT BI 49,515,282 100,935,069,221 74,516,540,607 17,321,461,764 26,418,528,614 9,097,066,850 Miền Bắc 1 Total 49,515,282 100,935,069,221 74,516,540,607 17,321,461,764 26,418,528,614 9,097,066,850 Miền Nam 1 NHÓM BÚT VIẾT 76,634,243 156,361,570,205 115,292,329,939 22,200,035,052 41,069,240,266 18,869,205,214 BÚT BI 76,634,243 156,361,570,205 115,292,329,939 22,200,035,052 41,069,240,266 18,869,205,214 Miền Nam 1 Total 76,634,243 156,361,570,205 115,292,329,939 22,200,035,052 41,069,240,266 18,869,205,214 Miền Nam 2 NHÓM BÚT VIẾT 39,913,287 81,395,959,466 59,867,742,071 19,187,008,810 21,528,217,395 2,341,208,585 BÚT BI 39,913,287 81,395,959,466 59,867,742,071 19,187,008,810 21,528,217,395 2,341,208,585 Miền Nam 2 Total 39,913,287 81,395,959,466 59,867,742,071 19,187,008,810 21,528,217,395 2,341,208,585 Miền Trung NHÓM BÚT VIẾT 42,228,051 86,061,732,013 63,518,024,024 19,252,156,513 22,543,707,989 3,291,551,476 BÚT BI 42,228,051 86,061,732,013 63,518,024,024 19,252,156,513 22,543,707,989 3,291,551,476 Miền Trung Total 42,228,051 86,061,732,013 63,518,024,024 19,252,156,513 22,543,707,989 3,291,551,476 Năm 2012 Total 233,804,866 476,768,974,563 351,655,673,239 86,822,884,563 125,113,301,324 38,290,416,761 Grand Total 233,804,866 476,768,974,563 351,655,673,239 86,822,884,563 125,113,301,324 38,290,416,761 Hình 16. Báo cáo chi tiết nhóm bút viết – bút bi của từng khu vực Trang 53
14. SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT, Vol 19, No Q2 - 2016 Sau khi tiến hành phân tích với các chiều bán hàng xác định đóng góp vào doanh thu và thời gian, khu vực, sản phẩm, chiều còn lại cần lợi nhuận chung của từng kênh phân phối, minh phân tích là kênh phân phối, việc phân tích sản họa qua hình 18. phẩm theo kênh phân phối giúp các nhà quản lý Kỳ Kênh phân phối Sản phẩm Số lượng Doanh thu Giá vốn Chi phí Lãi gộp Lợi nhuận Năm 2012 General Trade NHÓM BÚT VIẾT 233,804,866 476,768,974,563 351,655,673,239 86,822,884,563 125,113,301,324 38,290,416,761 NHÓM DỤNG CỤ VP 28,560,406 161,297,293,984 120,195,098,699 29,319,559,111 41,102,195,285 11,782,636,174 NHÓM HỌC CỤ 12,315,053 36,072,754,532 26,839,444,187 6,562,877,882 9,233,310,345 2,670,432,463 NHÓM MỸ THUẬT 5,695,324 66,714,882,171 49,289,894,644 12,105,102,471 17,424,987,527 5,319,885,056 General Trade Total 280,375,649 740,853,905,250 547,980,110,769 134,810,424,027 192,873,794,481 58,063,370,454 Modern Trade NHÓM BÚT VIẾT 17,869,708 36,396,347,769 26,898,524,813 5,424,691,117 9,497,822,956 4,073,131,839 NHÓM DỤNG CỤ VP 2,216,524 12,444,238,664 9,281,324,703 1,835,658,081 3,162,913,961 1,327,255,880 NHÓM HỌC CỤ 977,440 2,828,121,709 2,104,240,913 418,099,893 723,880,796 305,780,903 NHÓM MỸ THUẬT 426,049 4,982,489,786 3,682,502,048 739,753,084 1,299,987,738 560,234,654 Modern Trade Total 21,489,721 56,651,197,928 41,966,592,477 8,418,202,175 14,684,605,451 6,266,403,276 Năm 2012 Total 301,865,370 797,505,103,178 589,946,703,246 143,228,626,202 207,558,399,932 64,329,773,730 Grand Total 301,865,370 797,505,103,178 589,946,703,246 143,228,626,202 207,558,399,932 64,329,773,730 Hình 18. Báo cáo doanh thu, lợi nhuận sản phẩm theo kênh phân phối, kỳ 2012 Với báo cáo OLAP các nhà quản lý bán hàng phân phối ở hai năm 2012 và 2013 với cách thể vô cùng linh động trong việc chọn lựa các chiều, hiện này các nhà quản lý có thể dễ dàng so sánh các độ đo, cũng như cách thể hiện báo cáo. Hình sự tăng trưởng giữa hai năm. 19 minh họa các độ đo của sản phẩm theo kênh Số lượng Doanh thu Giá vốn Chi phí Lãi gộp Lợi nhuận Kênh phân phối Sản phẩm Năm 2012 Năm 2013 Năm 2012 Năm 2013 Năm 2012 Năm 2013 Năm 2012 Năm 2013 Năm 2012 Năm 2013 Năm 2012 Năm 2013 General Trade NHÓM BÚT VIẾT 233,804,866 296,056,243 476,768,974,563 634,033,445,216 351,655,673,239 498,920,872,793 86,822,884,563 93,704,650,721 125,113,301,324 135,112,572,732 38,290,416,761 41,407,922,011 NHÓM DỤNG CỤ VP 28,560,406 36,126,738 161,297,293,984 214,213,881,949 120,195,098,699 170,256,596,408 29,319,559,111 31,513,293,188 41,102,195,285 43,957,285,712 11,782,636,174 12,443,992,524 NHÓM HỌC CỤ 12,315,053 15,669,509 36,072,754,532 48,166,130,792 26,839,444,187 38,237,037,781 6,562,877,882 7,111,084,512 9,233,310,345 9,929,093,137 2,670,432,463 2,818,008,625 NHÓM MỸ THUẬT 5,695,324 7,160,149 66,714,882,171 87,939,914,455 49,289,894,644 69,303,007,941 12,105,102,471 12,924,687,629 17,424,987,527 18,636,906,655 5,319,885,056 5,712,219,026 General Trade Total 280,375,649 355,012,640 740,853,905,250 984,353,372,412 547,980,110,769 776,717,514,922 134,810,424,027 145,253,716,050 192,873,794,481 207,635,858,236 58,063,370,454 62,382,142,186 Modern Trade NHÓM BÚT VIẾT 17,869,708 22,015,180 36,396,347,769 47,102,387,731 26,898,524,813 37,116,668,231 5,424,691,117 5,154,333,493 9,497,822,956 9,985,719,546 4,073,131,839 4,831,386,053 NHÓM DỤNG CỤ VP 2,216,524 2,746,495 12,444,238,664 16,252,728,639 9,281,324,703 12,936,606,047 1,835,658,081 1,747,285,177 3,162,913,961 3,316,122,607 1,327,255,880 1,568,837,430 NHÓM HỌC CỤ 977,440 1,224,803 2,828,121,709 3,714,459,784 2,104,240,913 2,948,771,119 418,099,893 401,565,279 723,880,796 765,688,683 305,780,903 364,123,404 NHÓM MỸ THUẬT 426,049 546,622 4,982,489,786 6,698,568,546 3,682,502,048 5,280,083,659 739,753,084 726,194,250 1,299,987,738 1,418,484,905 560,234,654 692,290,655 Hình 19. Báo cáo so sánh giữa các kênh phân phối trong hai năm 2012 và 2013 Sau khi tạo và phân tích các báo cáo dựa trên cấp độ báo cáo OLAP còn trợ giúp được cho các chiều và độ đo đã được cung cấp bởi công ty nhà quản trị ở nhiều cấp độ khác nhau. A với dữ liệu được trích xuất từ hệ thống bán 3.2. Thảo luận hàng đã giúp các nhà quản lý có cơ sở để đưa ra Với những kết quả đạt được từ bài báo quyết định về sản phẩm chủ chốt của công ty. chúng ta có thể nhận thấy được sự cần thiết Đồng thời, với việc cung cấp đa góc nhìn, đa trong việc ứng dụng OLAP vào việc hỗ trợ ra Trang 54
15. TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH & CN, TẬP 19, SỐ Q2 - 2016 quyết định trong quy trình bán hàng. Vì các báo hoạt động kinh doanh). Nghiên cứu cũng đã làm biểu OLAP được tổng hợp trên nguồn dữ liệu có nổi bật những đóng góp của độ đo phi tài chính, tính lịch sử và dung lượng lớn nên các kết luận tầm quan trọng của các độ đo phi tài chính trong rút ra được từ các báo cáo này mang tính dự báo bối cảnh kinh tế hiện tại. cao. Các báo biểu nêu trên sẽ giúp các nhà quản 4.2. Kiến nghị lý bán hàng có cái nhìn đa chiều về vấn đề cần Bài báo đã trình bày về việc ứng dụng OLAP quyết định, và thông qua đó đưa ra quyết định hợp lý nhất cho doanh nghiệp của mình. trong việc hỗ trợ ra quyết định về tín dụng, chính sách giá, số lượng hàng bán, sản phẩm 4. KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ chủ chốt, cũng như quyết định về lương thưởng 4.1. Kết luận cho nhân viên trong quy trình bán hàng. Với Bài báo đã tìm hiểu về xử lý phân tích trực mong muốn đóng góp nhiều hơn nữa vào việc tuyến OLAP và vai trò của OLAP trong hệ hỗ ứng dụng OLAP vào việc hỗ trợ ra quyết định trợ ra quyết định tại doanh nghiệp. Đồng thời tác tác giả đề xuất xây dựng thêm các kênh hiển thị giả cũng tìm hiểu về quy trình bán hàng và quản báo cáo như website hoặc share point nhằm trị bán hàng, các quyết định trong quản trị bán giúp các nhà quản lý thuận tiện hơn trong việc hàng. Từ đó đưa ra mô hình OLAP và các báo tự xây dựng các báo cáo cho mình. Đồng thời biểu hỗ trợ ra quyết định trong bán hàng ở mức tác giả cũng mong muốn sẽ phát triển nghiên tổng quan nhất – với hai quyết định quan trọng cứu ở các quy trình khác trong kinh doanh nhằm hướng tới mục tiêu nhân sự và mục tiêu doanh hỗ trợ tốt nhất trong việc ra quyết định. số lợi nhuận (thông qua việc phân tích kết quả Trang 55
16. SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT, Vol 19, No Q2 - 2016 Applying OLAP technology to support decision making in sales process Le Thi Kim Hien University of Economics and Law, VNU HCM - Email: hienltk@uel.edu.vn Nguyen Bich Lien University of Economics HCMC Do Phuc University of Information Technology, VNU HCM ABSTRACT OLAP (Online Analytical Processing) is a company, the salary and the bonus for sales technology that enables the user to easily and staff, the credit limit and the price policy for the selectively extract and view data from different customer. Furthermore, this research also points of view. It is also an important part of the demonstrates the application of the OLAP decision system. This study proposes the technology in the decision making for the main decisions in fulfillment process which could be product of A manufacturing and distributing supported by the OLAP technology, including company. the quality of sales, the main product of the Keywords: OLAP, fulfillment process, support decision-making. TÀI LIỆU THAM KHẢO [1]. Adamson, C. Mastering data warehouse [5]. Do Phuc, Nguyen Bich Lien, An aggregates: solutions for star schema application of data mining to revenue cycle performance. John Wiley & Sons (2006). in ERP and E-commerce enviroment (2010). [2]. Ashutosh Deshmukh, Digital Accounting: The effects of the Internet and ERP in [6]. Do Phuc, Ứng dụng Data Warehouse, Accouting (2006). OLAP, Data Mining, vào Hệ thống thông tin kế toán nhằm hỗ trợ ra quyết định [3]. Bhele, M. V. V., Bhoyar, M. P. V., & (2014). Kamdi, M. A. A. review on data warehousing, data mining, olap and oltp [7]. Đồng Thị Bích Thủy, Applied OLAP technologies. technology to the deployment of information systems EIS, Workshop, A [4]. Christopher Adamson, Mastering Data selected number of issues of information Warehouse Aggregates: Solution for Star technology, page 248-261 – Huế (2000). Schema Performance, Wiley Publishing (2006). Trang 56
17. TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH & CN, TẬP 19, SỐ Q2 - 2016 [8]. Hamoud, A. K., & Obaid, T. A. Using [14]. Phan Quốc Nghĩa, Ứng dụng công nghệ OLAP with Diseases Registry Warehouse OLAP trong khai thác số liệu dịch hại trên for Clinical Decision Support (2014). lúa tại Trà Vinh (2012). [9]. Han, J., & Kamber, M. Data Mining, [15]. Ralph Kimball and Margy Ross, The data Southeast Asia Edition: Concepts and warehouse toolkit Second edition, Willey Techniques. Morgan kaufmann (2006). Publishing (2002). [10]. Inmon, W. H. Building the data [16]. Xu, Mao Li, and Xiu Ying Li. warehouse. John wiley & sons (2005). Construction of the Library Management System Based on Data Warehouse and [11]. Johnston, M. W., & Marshall, G. W. Sales OLAP. Applied Mechanics and Force Management: Leadership, Materials 380: 4796-4799 (2013). Innovation, Technology. Routledge (2013). [17]. Yin, F., Chai, J., & Lin, J., January). [12]. Kotler, P., & Armstrong, G. Principles of Synthetic Decision Support of Marketing 15th Global Edition. Pearson Broadcasting and Television System. (2013). In Proceedings of The Eighth International [13]. Niven, P. R. Balanced scorecard step-by- Conference on Bio-Inspired Computing: step: maximizing performance and Theories and Applications (BIC-TA), maintaining results. John Wiley & Sons 2013 (pp. 759-766). Springer Berlin (2002). Heidelberg (2013). Trang 57