Xác định đặc trưng cơ tính của vật liệu siêu đàn hồi và tự động tính toán tay gắp mềm cho robot

Nội dung text: Xác định đặc trưng cơ tính của vật liệu siêu đàn hồi và tự động tính toán tay gắp mềm cho robot

1. KHOA H ỌC CÔNG NGHỆ P-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619 XÁC ĐỊNH ĐẶC TRƯNG CƠ TÍNH CỦA VẬT LIỆU SIÊU ĐÀN HỒI VÀ TỰ ĐỘNG TÍNH TOÁN TAY GẮP MỀM CHO ROBOT DETERMINATION OF HYPER-ELASTIC MATERIAL PARAMETERS AND AUTOMATIC COMPUTATION FOR THE SOFT-ROBOTIC GRIPPER Phùng Văn Bình1,*, Nguyễn Quốc Anh1, Nguyễn Trọng Hoàng1, Trần Anh Vàng1, Đặng Hoàng Minh2 cứu trong nước và thế giới [1]. Các tay gắp (cứng) truyền TÓM TẮT thống chủ yếu được sử dụng để kẹp những đối tượng có Bài báo trình bày phương pháp xác định cơ tính vật liệu và tự động tính toán độ cứng cao, ít biến dạng, có hình dạng tiêu chuẩn như vật kết cấu tay gắp mềm robot. Mô hình Yeoh được sử dụng để mô tả cơ tính của vật hình trụ, hình cầu, hình hộp chữ nhật, và có kích thước liệu siêu đàn hồi silicon để chế tạo ngón tay mềm. Thông số của vật liệu được xác xác định. Khi cần kẹp, giữ các vật dễ vỡ, vật mềm, vật có định trên cơ sở thực nghiệm kéo các mẫu thử. Chương trình tính toán tự động đã hình dáng kích thước không xác định thì việc sử dụng tay được xây dựng trên nền ngôn ngữ Python tích hợp với Abaqus/CAE để phân tích gắp truyền thống trở lên không còn phù hợp. Để khắc phục kết cấu ngón tay mềm. Chương trình tính toán được xây dựng đã cho phép khảo hạn chế này, những năm gần đây xuất hiện một xu thế mới sát sự ảnh hưởng của các tham số hình học đến độ cong của tay gắp một cách đó là sử dụng các cấu hình tay gắp mềm để thay thế tay nhanh chóng và thuận lợi. Sự tương đồng giữa độ uốn ngón tay mềm thu được gắp truyền thống [2]. Xét về phương pháp truyền động, tay nhờ mô phỏng và thực nghiệm chứng tỏ tính đúng đắn của thông số vật liệu tìm gắp mềm được chia thành các dạng chính là tay gắp dẫn được và chương trình tính toán tự động. Kết quả nghiên cứu là tiền đề quan trọng động bằng thủy lực và khí nén [3], tay gắp điều khiển bằng cho việc tối ưu hóa thiết kế tay gắp mềm. dây [4, 5], tay gắp mềm làm từ hợp kim nhớ hình được dẫn Từ khóa: Tay gắp mềm robot, vật liệu siêu đàn hồi, tự động tính toán, Python động bởi nhiệt [6], tay gắp mềm chế tạo từ vật liệu Polyme Script, Abaqus/CAE. áp điện [7], cơ cấu đàn hồi tự động tạo hình và lực khi ABSTRACT tương tác với vật [8]. The article presents a method for the determination of hyper-elastic material Nhờ những ưu điểm như có tính linh hoạt cao, dễ chế parameters and automatic structural computation of the soft-robotic gripper. The tạo và điều khiển tay gắp mềm dẫn động bằng khí nén đã Yeoh constitutive model is used to describe the mechanical properties of hyper- được quan tâm nghiên cứu và phát triển những năm gần elastic materials for fabricating soft fingers. Material properties are identified by đây [9]. Một số cấu hình hình tay gắp mềm khác nhau đã using tensile experiments of the work-pieces. The Python-Abaqus/CAE script for được phát triển dựa trên nguyên lý hoạt động của bạch automatic calculation of the soft-finger is developed. The proposed method allows tuộc [10], tay người [11], Phần lớn chúng được chế tạo bởi estimating the effect of geometric parameters on gripper curvature quickly and các vật liệu siêu đàn hồi, gồm nhiều ngón tay, mỗi ngón tay smoothly. The similarity between soft finger bending angles obtained by được cấu tạo bởi các khoang thông nhau và kết nối với hệ simulation and experiment demonstrates the correctness of the found material thống khí nén. Điển hình là cấu hình tay gắp mềm mới parameters and the developed program. The research results play a meaningful được phát triển ở Nhật Bản [12] với 3 hoặc 4 ngón tay được role in the optimization design of soft gripper. chế tạo bằng vật liệu silicon. Cấu hình này đã đạt được Keywords: Soft-robotic gripper, hypere-lastic material, automatic thành công bước đầu trong ứng dụng vào thực tế, cụ thể là computation, Python Script, Abaqus/CAE. ứng dụng vào dây truyền đóng gói thực phẩm [13]. Hiệu quả tích cực trong ứng dụng thực tế đã truyền cảm hứng 1Khoa Hàng không vũ trụ, Đại học Kỹ thuật Lê Quý Đôn cho rất nhiều nhà nghiên cứu trên thế giới trong việc hoàn 2Khoa Cơ khí, Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh thiện phương pháp tính toán thiết kế, phương pháp chế *Email: phungvanbinh@lqdtu.edu.vn tạo và thực nghiệm [14], nhằm tối ưu hóa thiết kế các mẫu Ngày nhận bài: 11/3/2021 tay gắp mềm khác nhau [15]. Ngày nhận bài sửa sau phản biện: 20/4/2021 Tuy nhiên, với đặc trưng của vật liệu silicon siêu biến Ngày chấp nhận đăng: 25/6/2021 dạng, quá trình tính toán, thiết kế tay gắp mềm thường gặp phải những trở ngại không nhỏ. Một là cần phải xác định mô hình vật liệu phù hợp và các thông số về cơ tính tương 1. GIỚI THIỆU ứng của vật liệu siêu đàn hồi. Đây là các thông số đầu vào Tay gắp - một bộ phận quan trọng của robot để kẹp, giữ quan trọng cho quá trình tính toán mô phỏng tay gắp các đối tượng là đối tượng thú vị thu hút nhiều nhà nghiên mềm, tuy nhiên lại không được công bố rộng rãi. Điều này 96 Tạp chí KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ● Tập 57 - Số 3 (6/2021) Website:
2. P-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619 SCIENCE - TECHNOLOGY còn đặc biệt quan trọng đối với các nhà nghiên cứu trong liệu A và B được trộn đều theo tỉ lệ 1:1 theo hướng dẫn của nước, khi mà kinh phí nghiên cứu hạn hẹp nên không thể nhà sản xuất và được đổ vào khuôn đúc, sau đó để khô và tiếp cận được với các vật liệu silicon chính hãng ở nước lấy ra (hình 1). Để đảm bảo độ tin cậy của thực nghiệm, ngoài có giá thành rất cao. Ngoài ra, cơ tính của vật liệu tương ứng với mỗi mã vật liệu có độ cứng khác nhau (theo cũng bị ảnh hưởng bởi các yếu tố như quy trình pha trộn phân loại của nhà sản xuât là 20A, 25A, 30A, 35A, 40A, 45A) thực tế, nhiệt độ phòng thí nghiệm, thời gian và điều kiện sẽ chế tạo 10 mẫu thử. bảo quản vật liệu, Vì vậy, việc xác định cơ tính của vật liệu trong điều kiện thí nghiệm thực tế là rất cần thiết. Vấn đề thứ hai là, do sự phức tạp của kết cấu, quy trình tính toán thiết kế ở hầu hết các công trình đã công bố thường thực hiện theo kinh nghiệm, theo nguyên tắc thử - sai. Đầu tiên, mô hình 3D tay gắp được xây dựng trên một phần mềm CAD (ví dụ Solidwords, Inventor), tiếp theo mô hình được chuyển sang phần mềm CAE chuyên dụng (như Ansys, Abaqus) để tính toán phân tích kết cấu. Dựa vào kết quả tính toán phân tích, mô hình CAD được điều chỉnh và quá trình được lại cho đến khi có được phương án thiết kế đạt yêu cầu. Quy trình thiết kế theo kiểu thử sai như vậy gây tốn thời gian, công sức mà lại không thể tìm được phương Hình 1. Chế tạo mẫu thử từ các vật liệu khác nhau án thiết kế tối ưu. Để khắc phục những tồn tại trên, bài báo tập trung giải quyết hai vấn đề. Một là đưa ra quy trình xác định thông số của vật liệu siêu đàn hồi được sử dụng để chế tạo tay gắp mềm. Hai là đề phát triển chương tính toán tay gắp mềm Kết Mẫu trên ngôn ngữ Python (chương trình tiền xử lý và hậu xử lý) quả thử cho phép chỉnh sửa các tham số của mô hình, lặp lại quá trình tính toán trên Abaqus/CAE và ghi lại các kết quả một Vị trí kẹp cách tự động [16]. Chương trình tính toán tự động đã loại bỏ được các thao tác lặp đi lặp lại tẻ nhạt, cho phép khảo sát nhiều phương án thiết kế khác nhau một cách nhanh chóng và hiệu quả. Kết quả nghiên cứu là cơ sở để hoàn Hình 2. Thử nghiệm kéo mẫu thử thiện và tối ưu hóa thiết kế tay gắp mềm dẫn động bằng 20A Đường cong khí nén, cũng như có thể áp dụng cho các cấu hình tay gắp 2.5 trung bình mềm khác. Các điểm Pa) 2 2. CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU thực nghiệm 2.1. Phương pháp xác định thông số vật liệu siêu đàn hồi 1.5 Có nhiều mô hình tính toán vật liệu siêu biến dạng khác (M Stress 1 nhau như mô hình Ogden, Mooney-Rivlin, Neo-Hookean, 0.5 Yeoh. Nhờ tiến hành mô phỏng và so sánh với thực nghiệm 0 công trình chỉ ra mô hình Yeoh là phù hợp để tính toán mô 0.5 1 1.5 2 2.5 phỏng tay gắp mềm [17]. Mật độ năng lượng biến dạng W Strain (mm) theo mô hình Yeoh được thể hiện bởi hệ thức thức [18]: a) Kết quả thử nghiệm 3 20A i W  Ci.(  1 3 ) (1) i 1 ở đây, Ci là các hằng số vật liệu. Thông số I1 là thành phần ten-xơ biến dạng thứ nhất và được tính theo công thức: 2 2 2 I1 λ 1 λ 1 λ 1 (2) với λ1, λ2, λ3 là các hệ số tỉ lệ giãn chính của vật liệu. Các hằng số Ci của mô hình vật liệu silicon sẽ được xác định bằng phương pháp thực nghiệm. Vật liệu silicon được mua từ nước ngoài. Các mẫu thử nghiệm của vật liệu silicon b) Đường cong thử nghiệm và theo mô hình Yeoh được chế tạo bằng phương pháp đúc. Hai thành phần vật Hình 3. Đường cong ứng suất - biến dạng của vật liệu silicon độ cứng 20A Website: Vol. 57 - No. 3 (June 2021) ● Journal of SCIENCE & TECHNOLOGY 97
3. KHOA H ỌC CÔNG NGHỆ P-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619 Việc thử nghiệm được thực hiện trên thiết bị thử kéo HLB Tay gắp mềm thường được chế tạo bằng phương pháp (Handpi Instruments) cho đến khi các mẫu bị đứt (hình 2). đúc. Khuôn đúc được chế tạo nhờ công nghệ in 3D (hình Với mỗi mã vật liệu, 10 mẫu thử đã được thử nghiệm. Kết 5a). Sau khi các ngón tay được chế tạo và kiểm tra, chúng quả thử nghiệm thử kéo với các mẫu thử vật liệu 20A được được lắp ráp lại thành cụm tay gắp. Minh họa hình ảnh cụm thể hiện trên đồ thị (hình 3a). Một đường cong thực nghiệm tay gắp mềm làm việc được thể hiện trên hình 5b. Chi tiết trung bình đã được xây dựng từ dữ liệu thực nghiệm. về các bước thiết kế, xây dựng mô hình tính toán và chế tạo Tiếp đó, dữ liệu của đường cong thực nghiệm trung tay gắp mềm đã nhóm tác giả trình bày chi tiết trong các bình này sẽ được sử dụng để xác định các hệ số của mô công trình [19, 20]. hình vật liệu Yeoh nhờ phần mềm Abaqus/CAE [2]. Kết quả so sánh giữa đường cong ứng suất - biến dạng của vật liệu theo mô hình Yeoh và đường cong thực nghiệm cho thấy kết quả sai khác là không nhiều (hình 3b). Điều đó chứng tỏ mô hình Yeoh là hoàn toàn phù hợp để mô tả loại vật liệu silicon này. Quá trình được tiến hành cho 6 mã vật liệu khác nhau, thu được bảng thông số của các mã vật liệu như thể hiện trên bảng 1. a) b) Bảng 1. Các hệ số mô tả vật liệu theo mô hình Yeoh đối với các mã vật liệu khác nhau Hình 5. Quá trình chế tạo, thử nghiệm tay gắp mềm 2.3. Phương pháp tự động hóa tính toán thiết kế ngón Shore A C C C 10 20 30 tay mềm 20A 0,08596033 1,68E-02 -3,19E-04 Trong mục này, nhóm tác giả tập trung trình bày về 25A 0,13924758 1,76E-02 -2,25E-04 phương pháp tự động hóa tính toán ngón tay mềm. Quá 30A 0,17969929 2,77E-02 -6,39E-04 trình tính toán thiết kế trên các phần mềm FEM nói chung và Abaqus nói riêng thường được phân ra thành ba giai 35A 0,2163127 1,96E-02 4,73E-04 đoạn chính là tiền xử lý, xử lý và hậu xử lý (hình 6). Giai 40A 0,20618948 2,01E-02 1,65E-03 đoạn tiền xử lý gồm các bước xây dựng mô hình hình học 45A 0,26854496 1,41E-02 5,80E-03 và xây dựng mô hình tính toán phần tử hữu hạn. Giai đoạn 2.2. Phương pháp thiết kế, chế tạo tay gắp mềm xử lý gồm bước thông dịch dữ liệu đầu vào và tính ra kết quả. Giai đoạn hậu xử lý là quá trình truy cập, đọc, ghi, sắp Kích thước của ngón tay mềm tương đương với một xếp và hiển thị kết quả. ngón tay người trưởng thành. Ngón tay mềm được tạo lên bởi nhiều khoang rỗng thông nhau và kết nối với hệ thống Với kết cấu phức tạp được cấu tạo từ vật liệu siêu đàn khí nén (hình 4a,b). Cụm tay gắp thường được cấu tạo từ 3- hồi như tay gắp mềm robot, theo cách tiếp cận truyền 4 ngón tay mềm (hình 4c). Do sự phức tạp của kết cấu và thống, giai đoạn tiền xử lý thường sẽ chiếm phần lớn thời vật liệu, hoạt động của tay gắp mềm thường được mô gian vì phải chia thành hai bước riêng biệt được thực hiện ở phỏng nhờ phương pháp phần tử hữu hạn (FEM) trong môi hai phần mềm khác nhau. Bước một là thực hiện mô hình trường Abaqus/CAE hoặc Ansys. Độ cong được đặc trưng hóa tay gắp trên phần mềm CAD riêng biệt, sau đó chuyển bởi góc uốn α là thông số thường được sử dụng để đánh thành file trung gian và đưa vào phần mềm Abaqus. Bước giá khả năng làm việc của của ngón tay mềm (hình 4d). hai là xây dựng mô hình phần tử hữu hạn và thiết đặt mô hình tính toán của tay gắp trên phần mềm Abaqus. Ngoài 84 ra, giai đoạn tiền xử lý và hậu xử lý thường thực hiện bằng 9 5 8 tay trên giao diện người dùng (graphical user interface GUI) t=1.4 1 2 hoặc sử dụng một vài câu lệnh riêng biệt để hỗ trợ h=10 (Command line interface-CLI). Với tốc độ trung bình của một kỹ sư, thời gian thực hiện các bước tiền xử lý cho tay 5 . d=4 a) 2 gắp là khoảng 35 phút, thời gian tính toán trên Thân chính c) Abaqus/CAE là 20 phút (với máy tính cá nhân Core i7, RAM 8Gb) và thời gian hậu xử lý là khoảng 5 phút. Như vậy, tổng thời gian thực hiện phân tích một phương án thiết kế là khoảng 60 phút. Có thể thầy rằng, trong quá trình tính toán, rất nhiều bước phải lặp đi lặp lại, gây tốn thời gian, Lớp giấy công sức. Vì vậy với cách tiếp cận truyền thống này không Lớp nắp (trên và dưới) thể khảo sát nhiều phương án thiết kế khác nhau, nhằm b) d) tìm ra phương án thiết kế tối ưu cho tay gắp mềm. Hình 4. Thiết kế, mô phỏng tay gắp mềm Để rút ngắn thời gian thực hiện giai đoạn tiền xử lý và a) Kích thước; b) Cấu tạo; c) Cụm tay gắp; d) Biến dạng của ngón tay gắp hậu xử lý cho tay gắp, các chương trình tính tự động ở 98 Tạp chí KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ● Tập 57 - Số 3 (6/2021) Website:
4. P-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619 SCIENCE - TECHNOLOGY dạng Script file đã được thiết lập trên ngôn ngữ Python thể hiện trên hình 8. So sánh cho thấy, sai lệch giữa kết quả 2.7.3 và được tích hợp với bộ xử lý trên phần mềm mô phỏng và thực nghiệm là không nhiều, chứng tỏ tính Abaqus/CAE, nhờ đó quá trình tính toán phân tích tay gắp đúng đắn của thông số vật liệu và chương trình tính toán. đã được thực hiện hoàn toàn tự động. Ở giai đoạn tiền xử Độ cứng 20A 25A 30A lý, chương trình tính toán được thiết lập cho phép tham số Thực hóa mô hình của tay gắp và mô tả đầy đủ các đặc trưng của nghiệm mô hình FEM như dạng phần tử, kích, thông số vật liệu, điều kiện biên, lực tác dụng và kiểu phân tích. Chương trình tính toán cũng mô tả khoảng giá trị thay đổi của các thông số hình học của tay gắp và cho phép cập nhật bộ thông số mới để tự động tính toán một phương án thiết kế mới. Tiếp α=100,23o α=88,44o α=65,54o theo, file Script sẽ được kết nối trực tiếp với hạt nhân tính toán của Abaqus/CAE nhờ bộ thông dịch của Python để Mô thực hiện quá trình tính toán một cách tự động. Ở giai đoạn phỏng hậu xử lý, file Script sẽ được lập trình để tự động đọc kết quả, sắp xếp và ghi kết quả ra ở dạng bảng và dạng đồ thị. o o o File 3D α=98,39 α=87,38 α=67,43 GUI CLI Mô trung gian (Graphical (Command SCRIPT FILE hình 3D (từ phần mềm user interface) line interface) Độ cứng 35A 40A 45A khác) Thực TIỀN XỬ LÝ nghiệm Mô hình GUI CLI SCRIPT FILE FEM Trình thông dịch của PYTHON o o o XỬ LÝ α=67,52 α=76,73 α=68,77 Mô Hạt nhân tính toán ABAQUS/CAE phỏng HẬU Dữ liệu GUI CLI SCRIPT FILE XỬ LÝ đầu ra α=64,45o α=74,68o α=67,59o Hình 6. Sơ đồ tính toán Hình 7. So sánh biến dạng ngón tay mềm giữa mô phỏng và thực nghiệm ở áp suất 20kPa Theo cách tiếp cận mới này, quá trình tính toán được diễn ra một cách liên tục, không gián đoạn và hoàn toàn tự 20A 120 động. Hơn thế nữa, thời gian tiền xử lý và hậu xử lý đã được o α rút ngắn hoàn toàn, vì vậy tổng thời gian tính toán mô 100 phỏng cho một phương án thiết kế đã rút ngắn chỉ còn 80 Góc uốn khoảng 20 phút (xấp xỉ bằng thời gian của quá trình xử lý). 60 Đồng thời kết quả tính toán cũng được tự động tổng hợp, 40 sắp xếp ở dạng bảng và đồ thị, giúp quá trình đánh giá, 20 phân tích cũng trở lên dễ dàng hơn. Các kết quả tính toán 0 cho tay gắp sử dụng chương trình tính toán tự động sẽ 0 5 10 15 20 25 30 Áp suất, kPa được trình bày ở các mục tiếp theo của bài báo. Experiment Yeoh 3. KẾT QUẢ TÍNH TOÁN VÀ THẢO LUẬN 25A 3.1. So sánh kết quả mô phỏng với thực nghiệm 120 o α Dựa trên cơ sở chương trình tính toán tự động được 100 thiết lập, việc mô phỏng đã được thực hiện với các ngón 80 Góc uốn tay mềm tương ứng với 6 mã vật liệu khác nhau đã tìm ra ở 60 bảng 1. Song song với đó, 6 mẫu ngón tay mềm tương ứng 40 với các mã vật liệu này cũng được chế tạo thực nghiệm. Kết 20 quả so sánh giữa thực nghiệm và mô phỏng ở áp suất 0 0 5 10 15 20 25 30 35 20kPa được thể hiện trên hình 7. Mối liên hệ giữa góc uốn Áp suất, kPa vào áp suất thu được bằng thực nghiệm và mô phỏng được Experiment Yeoh Website: Vol. 57 - No. 3 (June 2021) ● Journal of SCIENCE & TECHNOLOGY 99
5. KHOA H ỌC CÔNG NGHỆ P-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619 30A cũng được tăng lên đáng kể. Nguyên nhân là khi tăng độ 90 o 80 rộng b, thành khoang dễ bị biến dạng cong hơn dưới tác α 70 dụng của áp suất, điều này dẫn đến sự tương tác đẩy nhau 60 50 giữa các khoang cũng xảy ra rõ rệt hơn. Gócuốn 40 Phân tích tay gắp với độ rộng khoang h trong khoảng 7 30 20 - 11mm (hình 9b) cho thấy chiều cao khoang và góc uốn 10 cũng tỷ lệ thuận với nhau. Nguyên nhân là khi tăng chiều 0 0 5 10 15 20 25 30 35 cao h, thành khoang dễ bị biến dạng hơn khi có áp suất, Áp suất, kPa dấn đến sự tương tác đẩy nhau giữa các khoang cũng được Experiment Yeoh diễn ra rõ rệt hơn. 35A 90 Phân tích biến dạng của tay gắp khi độ dày thành o 80 α khoang t (mm) thay đổi trong khoảng 0,8 - 2,2mm cho thấy 70 rằng khi độ dày thành t tăng thì biến dạng và độ cong của 60 50 tay gắp giảm đi do tay gắp có xu hướng cứng hơn (hình 9c). Góc uốn 40 Do đó để cải thiện góc uốn của tay gắp khi đó độ dày thành 30 20 khoang (t) cần càng nhỏ càng tốt. 10 Thay đổi độ dày tấm đáy d trong khoảng 2 - 4mm cho 0 0 5 10 15 20 25 30 35 thấy, khi d tăng thì biến dạng và độ cong của tay gắp giảm Áp suất, kPa đi (hình 9d). Điều này cũng phù hợp với lý thuyết vì việc Experiment Yeoh tăng d đã dẫn đến tăng khả năng chống uốn của lớp vật 40A liệu chịu nén. Do đó để cải thiện góc uốn của tay gắp thì độ 100 o 90 dày tấm đáy d cần lựa chọn nhỏ nhất có thể theo khả năng α 80 chế tạo. 70 60 o Góc uốn 50 α 40 30 20 10 Góc uốn uốn Góc 0 0 5 10 15 20 25 30 35 Áp suất, kPa Experiment Yeoh 45A 90 80 o Độ rộng khoang b, mm α 70 a) 60 50 o α Góc uốn 40 30 20 10 Góc uốn Góc uốn 0 0 5 10 15 20 25 30 35 Áp suất, kPa Experiment Yeoh Hình 8. Mối liên hệ giữa góc uốn ngón tay mềm và áp suất theo mô phỏng và thực nghiệm Chiều cao khoang h, mm b) 3.2. Phân tích sự phụ thuộc của góc uốn theo các thông a) số khác nhau o α Trong mục này, dựa vào chương trình tính toán tự động cho tay gắp đã được xây dựng, sự phụ thuộc của độ cong tay gắp vào một số tham số kích thước cơ bản ở cùng áp uốn Góc suất (độ cứng vật liệu 25A, áp suất P = 20kPa) sẽ được phân tích, làm rõ. Các kích thước cơ bản được khảo sát là độ rộng khoang b, chiều cao khoang h, chiều dày thành khoang t và độ dày đáy d (hình 4). Phân tích tay gắp với độ rộng khoang b trong khoảng Độ dày thành khoang t, mm 10 - 30mm (hình 9a) cho thấy độ rộng khoang và góc uốn c) tỷ lệ thuận với nhau. Khi độ rộng khoang tăng, góc uốn 100 Tạp chí KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ● Tập 57 - Số 3 (6/2021) Website:
6. P-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619 SCIENCE - TECHNOLOGY o [5]. E. Coevoet et al., 2017. Software toolkit for modeling, simulation, and α control of soft robots. Adv. Robot., vol. 31, no. 22, pp. 1208–1224, doi: 10.1080/01691864.2017.1395362. [6]. Y. Haibin, K. Cheng, L. Junfeng, Y. Guilin, 2018. Modeling of grasping Góc uốn Góc uốn force for a soft robotic gripper with variable stiffness. Mech. Mach. Theory, vol. 128, doi: 10.1016/j.mechmachtheory.2018.05.005. [7]. J. Shintake, S. Rosset, B. Schubert, D. Floreano, H. Shea, 2016. Versatile Soft Grippers with Intrinsic Electroadhesion Based on Multifunctional Polymer Độ dày tấm đệm d, mm Actuators. Adv. Mater., vol. 28, no. 2, doi: 10.1002/adma.201504264. d) [8]. J. Hughes, U. Culha, F. Giardina, F. Guenther, A. Rosendo, F. Iida, 2016. Hình 9. Khảo sát ảnh hưởng của các tham số hình học tới góc uốn tay gắp Soft manipulators and grippers: A review. Front. Robot. AI, vol. 3, no. NOV, pp. 1– 12, doi: 10.3389/frobt.2016.00069. 4. KẾT LUẬN VÀ KHUYẾN NGHỊ [9]. W. Huang, J. Xiao, Z. Xu, 2020. A variable structure pneumatic soft robot. Trong bài báo này, phương pháp xác định cơ tính của Sci. Rep., vol. 10, no. 1, pp. 1–15, doi: 10.1038/s41598-020-75346-5. vật liệu siêu đàn đồi và phân tích kết cấu tay gắp mềm cho [10]. C. Laschi, M. Cianchetti, B. Mazzolai, L. Margheri, M. Follador, P. Dario, robot được trình bày. Các bộ thông số của mô hình vật liệu 2012. Soft robot arm inspired by the octopus. Adv. Robot., vol. 26, no. 7, pp. 709– theo lý thuyết Yeoh đã được tìm ra bằng phương pháp thực 727, doi: 10.1163/156855312X626343. nghiệm cho 6 mác vật liệu silicon có độ cứng khác nhau. Trên cơ sở đó, biến dạng của các ngón tay mềm đã được [11]. H. Zhang, Y. Wang, M. Y. Wang, J. Y. H. Fuh, A. S. Kumar, 2017. Design tính toán bằng phương pháp phần tử hữu hạn nhờ phần and Analysis of Soft Grippers for Hand Rehabilitation. 12th Manufacturing Science and Engineering Conference (MSEC2017), doi: 10.1115/msec2017-2814. mềm Abaqus/CAE. Tiếp đó, các mẫu ngón tay mềm đã được chế tạo bằng phương pháp đúc tương ứng với các [12]. Z. Wang, S. Hirai, 2017. Soft Gripper Dynamics Using a Line-Segment mác vật liệu khác nhau và tiến hành thực nghiệm đo độ Model With an Optimization-Based Parameter Identification Method. IEEE Robot. uốn dưới tác dụng của áp suất khí nén. Sự trùng khớp của Autom. Lett., vol. 2, no. 2, pp. 624–631, doi: 10.1109/LRA.2017.2650149. kết quả thực nghiệm và mô phỏng đã chứng tỏ các bộ [13]. Z. Wang, Y. Torigoe, S. Hirai, 2017. A Prestressed Soft Gripper: Design, thông số của vật liệu silicon theo mô hình Yeoh được tìm ra Modeling, Fabrication, and Tests for Food Handling. IEEE Robot. Autom. Lett., vol. là đúng đắn. Vì vậy, các bộ thông số vật liệu tìm được này 2, no. 4, pp. 1909–1916, doi: 10.1109/LRA.2017.2714141. không chỉ có thể sử dụng để mô phỏng ngón tay mềm mà [14]. H. K. Yap, H. Y. Ng, C. H. Yeow, 2016. High-Force Soft Printable có thể sử dụng khi tính toán thiết kế các cơ cấu chấp hành Pneumatics for Soft Robotic Applications. Soft Robot., vol. 3, no. 3, pp. 144–158, mềm khác. doi: 10.1089/soro.2016.0030. Để nâng cao hiệu quả mô phỏng, một chương tính toán [15]. H. Zhang, A. S. Kumar, J. Y. H. Fuh, M. Y. Wang, 2018. Design and tự động cho tay gắp mềm đã được xây dựng trên nền ngôn Development of a Topology-Optimized Three-Dimensional Printed Soft Gripper. Soft ngữ Python tích hợp với Abaqus/CAE. Chương trình tính Robot., vol. 5, no. 5, pp. 650–661, doi: 10.1089/soro.2017.0058. toán được xây dựng đã tự động hóa được quá trình tiền xử [16]. G. Yi, Y. Sui, J. Du, 2011. Application of python-based Abaqus preprocess lý và hậu xử lý, giúp loại bỏ các thao tác bằng tay lặp đi lặp and postprocess technique in analysis of gearbox vibration and noise reduction. lại và tăng đáng kể tốc độ tính toán. Nhờ vậy, nhiều Front. Mech. Eng., vol. 6, no. 2, pp. 229–234, doi: 10.1007/s11465-011-0128-z. phương án thiết kế khác nhau của tay gắp mềm đã được [17]. P. Polygerinos et al., 2013. Towards a soft pneumatic glove for hand khảo sát một cách thuận lợi. Kết quả nghiên cứu là cơ sở để rehabilitation. IEEE Int. Conf. Intell. Robot. Syst., pp. 1512–1517, doi: lựa chọn phương án thiết kế tối ưu cho tay gắp mềm. 10.1109/IROS.2013.6696549. [18]. O. H. Yeoh, 1993. Some forms of the strain energy function for rubber. Rubber Chemistry and Technology, vol. 66, no. 5. pp. 754–771, doi: TÀI LIỆU THAM KHẢO 10.5254/1.3538343. [1]. Z. Samadikhoshkho, K. Zareinia, F. Janabi-Sharifi, 2019. A Brief Review [19]. N. V. T. Vang Tran Anh, Van Binh Phung, 2019. Design, Simulation and on Robotic Grippers Classifications. 2019 IEEE Can. Conf. Electr. Comput. Eng. Fabrication of a Soft Robotic Gripper for Grasping the Objects with an Arbitrary CCECE 2019, pp. 1–4, doi: 10.1109/CCECE.2019.8861780. Shape. 5th Vietnam Int. Conf. Exhib. - VCCA, pp. 1–7. [2]. D. Rus, M. T. Tolley, 2015. Design, fabrication and control of soft robots. [20]. H. M. Dang, C. T. Vo, N. T. Trong, V. D. Nguyen, V. B. Phung, 2021. Nature, vol. 521, no. 7553, pp. 467–475, doi: 10.1038/nature14543. Design and development of the soft robotic gripper used for the food packaging [3]. T. Rehman, A. A. M. Faudzi, D. E. O. Dewi, M. S. M. Ali, 2017. Finite system. J. Mech. Eng. Res. Dev., vol. 44, no. 3, pp. 334–345. element analysis for PDMS based dual chamber bellows structured pneumatic actuator. Commun. Comput. Inf. Sci., vol. 751, pp. 392–402, doi: 10.1007/978- AUTHORS INFORMATION 981-10-6463-0_34. PhungVan Binh1, Nguyen Quoc Anh1, Nguyen Trong Hoang1, [4]. J. R. Bemfica, C. Melchiorri, L. Moriello, G. Palli, U. Scarcia, 2014. A three- Tran Anh Vang1, Dang Hoang Minh2 fingered cable-driven gripper for underwater applications. 2014 IEEE International 1 Conference on Robotics and Automation (ICRA), doi: Faculty of Aerospace Engineering, Le Quy Don Technical University 10.1109/ICRA.2014.6907203. 2Faculty of Mechanical Engineering, Industrial University of Ho Chi Minh City Website: Vol. 57 - No. 3 (June 2021) ● Journal of SCIENCE & TECHNOLOGY 101