Relationship between urban heat island and population density of districts in Ho Chi Minh City derived from Sentinel - 3 SLSTR data

Nội dung text: Relationship between urban heat island and population density of districts in Ho Chi Minh City derived from Sentinel - 3 SLSTR data

1. Journal of Mining and Earth Sciences Vol. 62, Issue 5 (2021) 67 - 75 67 Relationship between urban heat island and population density of districts in Ho Chi Minh City derived from Sentinel - 3 SLSTR data Ha Thu Thi Le 1,*, Trung Van Nguyen 1, Khoa Ngoc Nguyen 2, Phuong Dang Nguyen2, Tuyet Thi Vo 3, Tho Giang Nguyen 4, Tung Van Pham 5, Dinh Van Le 1 1 Faculty of Geomatics and Land Administration, Hanoi University of Mining and Geology, Vietnam 2 Can Tho Environment and Natural Resources Department, Vietnam 3 Ninh Kieu Land Registration Office, Vietnam 4 Lam Dong Irrigation - traffic Construction Joint Stock Company, Vietnam 5 Ho Chi Minh City University of Natural Resources and Environment, Vietnam ARTICLE INFO ABSTRACT Article history: th The urban heat island occurs due to the causes of the urbanization process, Received 15 June 2021 of which the main reason is an increase in population density leading to the Accepted 27h Aug. 2021 changes in artificial objects on the ground surface. Recently, using the Split Available online 31st Oct. 2021 - Window algorithm for two thermal infrared spectral channels with Keywords: wavelengths of 11 µm and 12 µm to calculate the daily surface temperature Ho Chi Minh City, with two times of day and night serves to determine the change of land surface temperature. This method is intended to improve the reliability of Population density, the results and high technical efficiency. This study uses Sentinel - 3 SLSTR Sentinel - 3 SLSTR, data to determine urban heat island in the districts of Ho Chi Minh City Urban heat island. compared to areas bordering the city on May 15th 2020. In addition, population density is calculated according to the results of the census in 2020. The linear relationship between the urban heat island and population density was built with the coefficient of determination R2=0.64. Copyright © 2021 Hanoi University of Mining and Geology. All rights reserved. ___ *Corresponding author E - mail: lethithuha@humg.edu.vn DOI: 10.46326/JMES.2021.62 (5).06
2. 68 Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất Tập 62, Kỳ 5 (2021) 67 - 75 Nghiên cứu mối quan hệ giữa đảo nhiệt đô thị và mật độ dân số các quận, huyện ở Thành phố Hồ Chí Minh bằng dữ liệu ảnh Sentinel - 3 SLSTR Lê Thị Thu Hà 1,*, Nguyễn Văn Trung 1, Nguyễn Ngọc Khoa 2, Nguyễn Đăng Phương2, Võ Thị Tuyết 3, Nguyễn Giang Thọ 4 , Phạm Văn Tùng 5 , Lê Văn Định 1 1 Khoa Trắc địa - Bản đồ và Quản lý đất đai, Trường Đại học Mỏ - Địa chất, Việt Nam 2 Sở Tài nguyên và Môi trường, Cần Thơ, Việt Nam 3 Chi nhánh Văn phòng Đăng ký đất đai Quận Ninh Kiều, Việt Nam 4 Công ty Cổ phần Tư vấn Xây dựng Giao thông Thủy lợi Lâm Đồng, Việt Nam 5 Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Quá trình: Đảo nhiệt đô thị xảy ra do các nguyên nhân của quá trình đô thị hóa, trong đó Nhận bài 15/6/2021 nguyên nhân chính do sự tăng mật độ dân số dẫn đến các thay đổi các đối Chấp nhận 27/8/2021 tượng nhân tạo trên bề mặt đất. Gần đây, việc sử dụng thuật toán Split - Đăng online 31/10/2021 Window đối với hai kênh phổ hồng ngoại nhiệt có bước sóng 11 µm và 12 µm Từ khóa: để tính toán nhiệt độ bề mặt hàng ngày với hai thời điểm ngày và đêm phục Đảo nhiệt đô thị, vụ xác định sự thay đổi nhiệt độ bề mặt đất mang lại hiệu quả cao về mặt kỹ thuật. Nghiên cứu này sử dụng dữ liệu Sentinel - 3 SLSTR để xác định sự đảo Nhiệt độ bề mặt, nhiệt đô thị ở các quận và huyện thuộc Thành phố Hồ Chí Minh ngày Sentinel - 3 SLSTR, 15/05/2020 so với các khu vực giáp thành phố. Bên cạnh đó, mật độ dân số Thành phố Hồ Chí Minh. được tính toán theo kết quả điều tra dân số vào đầu năm 2020. Mối quan hệ tuyến tính thuận giữa giá trị đảo nhiệt đô thị và mật độ dân số được xây dựng với hệ số xác định R2=0,64. © 2021 Trường Đại học Mỏ - Địa chất. Tất cả các quyền được bảo đảm. và quan trắc đa thời gian nhằm cung cấp các 1. Mở đầu thay đổi về nhiệt độ bề mặt nhanh chóng Phương pháp sử dụng kênh phổ hồng ngoại (Claudia và Stefan, 2013). Các tiến bộ về phương nhiệt của các bộ cảm đặt trên các vệ tinh để cung pháp xác định nhiệt độ bề mặt được thể hiện qua cấp nhiệt độ bề mặt đất mang lại hiệu quả rõ rệt việc sử dụng hai kênh phổ hồng ngoại nhiệt có đối với phạm vi áp dụng trong không gian rộng bước sóng 11 µm và 12 µm để áp dụng thuật toán Split - Window nhằm nâng cao độ tin cậy ___ thay vì sử dụng một kênh hồng ngoại nhiệt đơn *Tác giả liên hệ (Zheng Y. và nnk., 2019). E - mail: lethithuha@humg.edu.vn Vệ tinh Seitinel - 3 mang theo các bộ cảm DOI: 10.46326/JMES.2021.62 (5).06 biến để thực hiện đa nhiệm vụ, trong đó bộ cảm
3. Lê Thị Thu Hà và nnk./Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 62 (5), 67 - 75 69 biến Sentinel - 3 Sea and Land Surface nhiệt đô thị và mật độ dân số cho từng quận, Temperature Radiometer (SLSTR) với 11 kênh huyện Thành phố Hồ Chí Minh dựa vào phương phổ có phần thực hiện cung cấp nhiệt độ bề mặt pháp hồi qui tuyến tính. đất và biển. Để thực hiện công việc này, ngoài hai kênh hồng ngoại nhiệt cần phải sử dụng các 2. Khu vực nghiên cứu và dữ liệu sử dụng kênh phổ và các thông số khác để tính toán nhiệt Thành phố Hồ Chí Minh là thành phố lớn độ bề mặt bao gồm: góc chụp, tỷ lệ thực phủ, nhất cả nước với diện tích 2.095,239 km² bao kiểu thực phủ, lượng nước trong khí quyển và gồm 19 quận và 5 huyện. Vị trí địa lý của khu vực trong các lớp phủ bề mặt (Jiajia Y. và nnk., nghiên cứu nằm trong khoảng từ 10020’÷11010’ 2020). Thông thường các dữ liệu Sentinel - 3 vĩ độ Bắc và từ 106020’÷107000’ kinh độ Đông SLSTR được cung cấp vào ban ngày với độ phân (Hình 1). Trong năm, thành phố có 2 mùa mưa giải không gian 1 km được sử dụng để xác định và mùa khô rõ rệt. Mùa mưa được bắt đầu từ sự đảo nhiệt đô thị. Thực chất của sự đảo nhiệt tháng 5 tới tháng 11 (khí hậu nóng ẩm, nhiệt độ đô thị là sự chênh lệch nhiệt độ ở vùng trung cao mưa nhiều), còn mùa khô từ tháng 12 tới tâm của đô thị và phụ cận so với nền nhiệt chung tháng 4 năm sau (khí hậu khô, nhiệt độ cao và của các khu vực xung quanh. Do vậy, giá trị của mưa ít). Trung bình, Thành phố Hồ Chí Minh có bản đồ đảo nhiệt đô thị chính là hiệu giá trị nhiệt 160÷270 giờ nắng/tháng, nhiệt độ trung bình độ bề mặt ở các vùng ranh giới hành chính trung 27 0C, cao nhất lên tới 400C, thấp nhất xuống tâm với giá trị nhiệt độ ở vùng nền không phải 13,8 0C. Hàng năm, Thành phố Hồ Chí Minh có khu vực đô thị ở xung quanh (Sobrino và 330 ngày nhiệt độ trung bình 250C÷280C Irakulis, 2020). (Hochiminhcity.gov.vn, 2011). Rất nhiều nghiên cứu đã chỉ ra rằng hiện Theo kết quả điều tra dân số chính thức vào tượng đảo nhiệt đô thị là do ảnh hưởng bởi một thời điểm ngày 01 tháng 4 năm 2019 thì dân số loạt các yếu tố như: sự trao đổi bức xạ (bao gồm thành phố là 8.993.082 người và cũng là nơi có bức xạ mặt trời và bức xạ trái đất), hoạt động mật độ dân số cao nhất Việt Nam (Tổng cục của gió, sự suy giảm mật độ và loại cây xanh thống kê, 2019). Tuy nhiên, nếu tính những trồng trong đô thị, sự gia tăng bề mặt không người cư trú không đăng ký hộ khẩu thì dân số thấm nước, sự gia tăng mật độ dân số và những thực tế của thành phố này năm 2017 là hơn 13 hoạt động gây phát thải nhiệt của con người triệu người (Thảo Nguyên, 2017). Như vậy, (Hassan R. và nnk., 2012; Ha Thu Thi Le và nnk., Thành phố Hồ Chí Minh đang chịu áp lực rất lớn 2018; Zhang Z. và nnk., 2008; Lê Thị Thu Hà và về dân số, tác động lên toàn bộ hệ thống, trong nnk., 2020). Trong đó, nguyên nhân chính gây ra đó có môi trường sống. hiện tượng đảo nhiệt ở các đô thị là do sự gia Dữ liệu sử dụng trong nghiên cứu là ảnh tăng mật độ dân số trong một đơn vị hành chính Sentinel - 3 SLSTR mức độ xử lý 2 với hệ tọa độ cụ thể (Brian và Michael, 2001; Le Thi Thu Ha và UTM, WGS84 - 48N. Ảnh sau khi được nắn chỉnh nnk., 2021). Điều này kéo theo sự biến động các hình học được cắt theo ranh giới hành chính lớp phủ bề mặt với nhiều đối tượng lớp phủ Thành phố Hồ Chí Minh và biểu thị dưới giá trị nhân tạo mới tạo nên cấu trúc và hình thái đô thị nhiệt độ (0C) với thang chú giải màu sắc như mới gây nên hiện tượng gia tăng nhiệt độ bề trong Hình 1. mặt. Các nghiên cứu trước đã chỉ ra sự chênh Dữ liệu Sentinel - 3 SLSTR gồm 11 kênh đa lệch nhiệt độ bề mặt ở các khu vực trung tâm đô phổ như Bảng 1. Các kênh phổ dải sóng nhìn ÷ 0 thị có thể chênh lệch tăng từ 5 10 so với khu thấy và cận hồng ngoại (VNIR) và hồng ngoại vực xung quanh tùy vào đặc điểm cấu trúc và ngắn (SWIR) với độ phân giải 500 m được sử hình thái của khu vực đó (Brian và Michael, dụng để tính tỷ lệ thực phủ, kiểu thực phủ, lượng 2001; Lê Thị Thu Hà và nnk., 2020). nước trong khí quyển phục vụ xác định các hệ số Nghiên cứu này tập trung vào: (1) xác định a, b và c trong công thức 1. Các kênh phổ sự đảo nhiệt ở các quận và huyện ở Thành phố Thermal InfraRed (TIR) với độ phân giải không Hồ Chí Minh bằng cách tính toán sự chênh lệch gian 1 km sử dụng để tính T11 và T12 trong công nhiệt độ so với nền nhiệt độ bề mặt các khu vực thức 1. xung quanh; (2) xác định mối quan hệ giữa đảo
4. 70 Lê Thị Thu Hà và nnk./Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 62 (5), 67 - 75 Hình 1. Bản đồ phân bố nhiệt độ bề mặt khu vực Thành phố Hồ Chí Minh ngày 15 - 5 - 2020. Bảng 1. Các kênh phổ của Sentinel - 3 SLSTR (eesa, 2021). Bước sóng Độ rộng, Độ phân Kênh trung bình, Chức năng Chú thích (nm) giải (m) (nm) S1 554,27 19,26 Nhìn thấy và S2 659,47 19,25 Chỉ số NDVI, giám sát thực vật, sol khí cận hồng Các kênh phổ S3 868,00 20,60 Chỉ số NDVI, xác định mây, hiệu chỉnh pixel ngoại phản xạ năng 500 S4 1374,80 20,80 Xác định mây che phủ mặt đất lượng mặt Hồng ngoại S5 1613,40 60,68 Giám sát bang, tuyết và thực vật trời ngắn S6 2255,70 50,15 Trạng thái thực vật và loại bỏ mây S7 3742,00 398,00 Nhiệt độ bề mặt đất và biển, hoạt động cháy Các kênh phổ hồng ngoại S8 10854,00 776,00 Nhiệt độ bề mặt đất và biển, hoạt động cháy nhiệt môi trường xung S9 12022,50 905,00 Nhiệt độ bề mặt đất và biển quanh 1000 F1 3742,00 398,00 Hoạt động cháy Các kênh hồng ngoại nhiệt F2 10854,00 776,00 Hoạt động cháy phát xạ phổ do cháy Mục đích của các kênh hồng ngoại nhiệt S7, S8 và S9 không những xác định nhiệt độ bề mặt 3. Phương pháp nghiên cứu mà còn sử dụng chức năng để xác định các hoạt động do sự cháy (nhiệt độ bề mặt tăng nhanh 3.1. Qui trình các bước tiến hành thực nghiệm bất thường) thông qua các kênh F1 và F2 có trên Hình 2 mô tả chi tiết các bước thực nghiệm bộ cảm biến (Bảng 1). của nghiên cứu này, dữ liệu đầu vào của quy
5. Lê Thị Thu Hà và nnk./Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 62 (5), 67 - 75 71 trình là ảnh Sentinel - 3 SLSTR và dữ liệu mật độ truyền bức xạ về bản chất cung cấp một hiệu dân số năm 2020 của Thành phố Hồ Chí Minh. chỉnh khí quyển hiệu quả trong điều kiện bầu Sau khi tính toán nhiệt độ bề mặt và đảo nhiệt trời quang đãng. Sự phụ thuộc hơi nước là rõ các quận, huyện từ ảnh Sentinel - 3 SLSTR, ràng trong thuật ngữ pw trên toàn dải, nhưng nghiên cứu này đã sử dụng phương pháp Hồi mặt khác được mong đợi sẽ được bao hàm đầy qui tuyến tính để xác định mối quan hệ giữa hiện đủ thông qua sự phù hợp hồi quy thống kê của tượng đảo nhiệt và mật độ dân số đô thị của các các hệ số truy xuất cơ sở. Điều quan trọng nhất quận, huyện ở Thành phố Hồ Chí Minh. là quá trình mô phỏng nhiệt độ độ sáng và cụ thể là mô hình truyền bức xạ, có khả năng tính toán 3.2. Tính toán nhiệt độ bề mặt từ các kênh ảnh chính xác quá trình truyền trong khí quyển. Vì Sentinel - 3 SLSTR bầu không khí cũng có thể thay đổi đáng kể từ Nghiên cứu của (Prata, 1994; NILU, 2012) tháng này sang tháng khác, nên các hệ số được đã tiến hành đưa ra công thức tính nhiệt độ bề thực hiện hàng tháng (NILU, 2012). mặt theo thuật toán Split - Window đối với hai 3.3. Phương pháp xác định sự đảo nhiệt đô thị kênh phổ hồng ngoại nhiệt có bước sóng 11 µm và 12 µm như sau: Từ kết quả nhiệt độ bề mặt tính cho từng pixel, nhiệt độ bề mặt trung bình của các quận, 퐿푆 = + ( − )푛 (1) ,푖, 푤 ,푖 11 12 huyện được xác định. Bên cạnh đó, nhiệt độ nền + ( ,푖 + ,푖) 12 trung bình của các khu vực xung quanh cũng Trong đó: LST - nhiệt độ bề mặt; 푛 = được tính toán. Chênh lệch nhiệt độ bề mặt 1 ; θ - góc chụp của vệ tinh; m - thông số trung bình các quận, huyện ở thành phố so với 표푠(휃/ ) nhiệt độ bề mặt trung bình nền xung quanh điều khiển biến phụ thuộc vào góc chụp; f - tỷ lệ được tính bằng hiệu số giữa nhiệt độ bề mặt thực phủ; i - kiểu thực phủ (biome); pw - lượng trung bình của hai vùng này (Serco Italia SPA, nước trong khí quyển; T11 và T12 - đơn vị đo 2018). nhiệt độ độ sáng trong kênh phổ SLSTR 11 µm Sự đảo nhiệt đô thị được xác định sử dụng và 12 µm; đơn vị độ Kelvin. các ngày 13, 14 và 15 tháng 5 năm 2020 để loại Các thông số trong công thức 1 được tính cụ trừ các sai số ở một thời điểm nhằm nâng cao độ thể như sau: tin cậy của phương pháp. Các bước thực hiện = [푠푒 휃 − 1] 푤 + tính toán nhiệt độ bề mặt và đảo nhiệt đô thị ,푖, 푤 푣,푖 (2) + (1 − ) được tiến hành trên phần mềm SNAP 8.0 và 푠,푖 được vector hóa để chuyển sang phần mềm = + (1 − ) (3) ArcGIS 10.3 để biên tập bản đồ đảo nhiệt đô thị ,푖 푣,푖 푠,푖 cho các quận, huyện. ,푖 = 푣,푖 + (1 − ) 푠,푖 (4) 3.4. Phương pháp hồi qui tuyến tính xác định (0 ≤ f ≤ 1). mối quan hệ giữa đảo nhiệt đô thị và mật độ dân số Một tập hợp các hệ số được áp dụng cho từng pixel tùy thuộc vào kiểu thực phủ i, tỷ lệ Mật độ dân số đối với từng quận, huyện thực vật f và lượng nước pw, nhưng cũng phụ được tính bằng tỷ số giữa số dân (theo niên giám thuộc vào các giá trị phần trăm của thảm thực thống kê gần nhất) và diện tích theo đơn vị km². vật (v) và đất trống (s). Các thông số av,i; as,i; bv,i; Đơn vị của mật độ dân số là số người/ km² được bs,i; và cv,i; cs,i được định nghĩa là các hệ số truy thể hiện trong bảng thống kê và được biểu thị xuất cơ sở. Tham số d - biến kiểm soát sự phụ trực tiếp trên bản đồ theo đơn vị hành chính. thuộc của hơi nước vào góc chụp và độc lập với Thành phố Hồ Chí Minh có 19 quận và 5 các thông số bề mặt và khí quyển. huyện. Như vậy, hàm hồi qui tuyến tính được Sự kết hợp của hai kênh hồng ngoại xây dựng từ 24 điểm được lấy từ kết quả đảo nhiệt theo phương pháp (split - window) ở trên nhiệt đô thị ở các quận, huyện và mật độ dân số và việc tính toán hệ số thông qua các phép tính tương ứng. Hệ số xác định (R2) đối với hàm hồi
6. 72 Lê Thị Thu Hà và nnk./Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 62 (5), 67 - 75 qui tuyến tính được xác định để biểu thị mức độ Mật độ dân số theo từng quận, huyện hồi qui của mối quan hệ giữa sự đảo nhiệt đô thị (người/km2) được ký hiệu dạng điểm theo và mật độ dân số (McClave và Sincich, 2000). thang qui ước tương ứng mức độ mật độ dân số và hiển thị lên bản đồ đảo nhiệt đô thị đối theo 4. Kết quả và thảo luận đơn vị hành chính các quận ở trung tâm Thành phố Hồ Chí Minh như Hình 4. 4.1. Bản đồ đảo nhiệt đô thị xác định từ ảnh Kết quả trong Hình 4 cho thấy các quận ở Sentinel - 3 SLSTR (Hình 3) trung tâm có diện tích nhỏ tương ứng với mật Hiện tượng đảo nhiệt đô thị xảy ra mạnh độ dân số cao là những nơi xảy ra hiện tượng nhất ở các Quận 3, 4, 10 và 11, các quận này nằm đảo nhiệt đô thị lớn nhất. Ngược lại các quận, ở trung tâm của Thành phố Hồ Chí Minh. Các huyện càng ra xa trung tâm diện tích lớn dần có Quận 1, 5, 12, Phú Nhuận, Bình Thạnh, Thủ Đức sự giảm dần mật độ dân số tương ứng với sự và Gò Vấp có diễn ra hiện tượng đảo nhiệt tương giảm hiện tượng đảo nhiệt đô thị so với các quận đối mạnh, giá trị từ 6÷8 0C. Các quận khác càng ở trung tâm thành phố. ra xa trung tâm có sự đảo nhiệt càng giảm, trong Như vậy, các quận có mật độ dân số cao đó có 3 khu vực huyện Cần Giờ, huyện Củ Chi và thường có diện tích nhỏ và quy mô dân số lớn huyện Bình Chánh là 3 khu vực cách xa trung nên nhu cầu xây dựng các đối tượng nhân tạo để tâm thành phố, có diện tích lớn và mật độ dân số phục vụ các nhu cầu sinh hoạt và phát triển kinh ít, nên hiện tượng đảo nhiệt đô thị xảy ra trên 3 tế - xã hội cũng cao. Đây là nguyên nhân chính khu vực này rất nhỏ. dẫn đến sự biến động các đối tượng bề mặt về cấu trúc và hình thái của đô thị trong quá trình 4.2. Bản đồ đảo nhiệt đô thị và mật độ dân số xây dựng và phát triển. các quận trung tâm ở Thành phố Hồ Chí Minh (Hình 4) Hình 3. Bản đồ đảo nhiệt đô thị các quận, huyện ở Thành phố Hồ Chí Minh.
7. Lê Thị Thu Hà và nnk./Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 62 (5), 67 - 75 73 Hình 4. Bản đồ mật độ dân số và đảo nhiệt đô thị các quận, huyện ở Thành phố Hồ Chí Minh. nhiệt đô thị và mật độ dân số của các quận, 4.3. Hồi qui tuyến tính mối quan hệ giữa sự huyện ở Thành phố Hồ Chí Minh. đảo nhiệt đô thị các quận, huyện ở Thành phố Bảng 2. Dữ liệu về đảo nhiệt đô thị và mật độ dân Hồ Chí Minh số ở Thành phố Hồ Chí Minh (Tổng cục Thống kê, Kết quả hồi qui tuyến tính từ Bảng 2 nhận 2019). Đảo nhiệt Mật độ dân số được hàm hồi qui ở phía trên của Hình 5 và TT Tên quận, huyện được biểu diễn bởi hàm quan hệ tuyến tính giữa (độ C) (người) mật độ dân số và sự đảo nhiệt trong từng quận, 1 H. Bình Chánh 1,7 2338 huyện thuộc Thành phố Hồ Chí Minh. Kết quả 2 H. Cần Giờ 2,0 106 hàm hồi qui có hệ số xác định R2=0,64, điều có 3 H. Củ Chi 2,0 927 4 H. Hóc Môn 3,9 3876 cho thấy có mối quan hệ giữa hiện tượng đảo 5 H. Nhà Bè 3,3 1392 6 Q. 1 7,7 25179 7 Q. 10 8,3 41012 8 Q. 11 9,1 44784 9 Q. 12 6,8 9664 10 Q. 2 4,9 2958 11 Q. 3 8,2 38494 12 Q. 4 9,6 44564 13 Q. 5 6,8 3623 14 Q. 6 9,2 35965 15 Q. 7 4,3 8689 16 Q. 8 3,9 22499 17 Q. 9 5,7 2561 18 Q. Bình Thạnh 6,9 23484 19 Q. Bình Tân 2,7 2836 20 Q. Gò Vấp 7,3 32186 21 Q. Phú Nhuận 6,8 37616 22 Q. Thủ Đức 7,3 10986 23 Q. Tân Bình 4,7 20639 Hình 5. Hồi qui tuyến tính sự đảo nhiệt đô thị và mật 24 Q. Tân Phú 5,7 28850 độ dân số các quận, huyện ở Thành phố Hồ Chí Minh.
8. 74 Lê Thị Thu Hà và nnk./Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 62 (5), 67 - 75 Earth Sciences, 59 (6), 64-73. 5. Kết luận Hassan Rhinane, Atika Hilali, Hicham Bahi, Nghiên cứu này đã thử nghiệm phương Aziza Berrada, (2012). Contribution of pháp xác định đảo nhiệt đô thị từ dữ liệu Landsat TM Data for the Detection of Urban Sentinel - 3 SLSTR. Các dữ liệu nhiệt độ bề mặt Heat Islands Areas Case of Casablanca. có sử dụng hai kênh hồng ngoại nhiệt có bước Journal of Geographic Information System, sóng 11 µm và 12 µm với phương pháp Split - 4(1). Window cung cấp nhiệt độ bề mặt ít chịu ảnh Jiajia Y., Ji Z., Frank - Michael G., Zhiyong L., Jin M., hưởng của lượng nước trong khí quyển cũng Ren L., (2020). Investigation and validation of như các thành phần thực vật và đất trống trên algorithms for estimating land surface bề mặt. temperature from Sentinel - 3 SLSTR data. Các dữ liệu về mật độ dân số của từng quận, International Journal of Applied Earth huyện cũng được biểu thị trên cùng không gian Observation and Geoinformation 91, 14 pages. bản đồ đảo nhiệt đô thị ở Thành phố Hồ Chí Minh. Bên cạnh đó, các kết quả đảo nhiệt và mật “Khí hậu, thời tiết”. Website Thành phố Hồ Chí độ dân số cho các quận, huyện được thống kê Minh. Lưu trữ bản gốc ngày 25 tháng 5 năm theo bảng và xác định hàm hồi qui tuyến tính 2009. Truy cập ngày 22 tháng 5 năm 2014. mối quan hệ của hai yếu tố này. Hệ số xác định của hàm hồi quy tuyến tính nhận được là tiet. R2=0,64 cho thấy có mối quan hệ giữa sự đảo Le Thi Thu Ha, Nguyen Van Trung, Pham Thi nhiệt và mật độ dân số ở các quận, huyện thuộc Lan, Tong Thi Huyen Ai, La Phu Hien, (2021). Thành phố Hồ Chí Minh. Impacts of Urban Land Cover Change on Land Surface Temperature Distribution in Đóng góp của các tác giả Ho Chi Minh City, Vietnam. Journal of the Lê Thị Thu Hà, Nguyễn Văn Trung - lên ý Korean Society of Surveying, Geodesy, tưởng, xây dựng đề cương, xây dựng quy trình Photogrammetry and Cartography, 39(2), nghiên cứu, đọc bản thảo bài báo và cho các ý 13-21. kiến góp ý; Nguyễn Ngọc Khoa, Võ Thị Tuyết, Lê Thị Thu Hà, Đoàn Đắc Nhất, Huỳnh Thị Lam, Nguyễn Giang Thọ - thu thập số liệu, triển khai Nguyễn Thị Thanh Thúy, Nguyễn Thị Ngọc thực nghiệm; Nguyễn Đăng Phương, Phạm Văn Hiệp, Lưu Thị Thanh Thủy, Võ Thị Công Tùng, Lê Văn Định - xử lý số liệu và viết bản thảo. Chính, Lê Thanh Nghị, (2020). Đánh giá vai Tài liệu tham khảo trò của cơ cấu lớp phủ bề mặt đô thị trong việc giảm hiệu ứng đảo nhiệt đô thị áp dụng Brian S. Jr., Michael O. R., (2001). Urban Form and cho khu vực Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Thermal Efficiency: How the Design of Cities Nam. Tạp chí Khoa học kỹ thuật Mỏ - Địa chất, Influences the Urban Heat Island Effect. Journal 61 (2), 76-85. of the American Planning Association 67(2), 186 - 198. McClave, J. T., and Sincich, T., (2000). Simple linear regression in Statistics, 8th edition, Prentice - Claudia, K., Stefan, D., (2013). Thermal Infrared Hall, USA, 505 - 557 Remote Sensing: Sensors, Methods, Applications. Remote Sensing and Digital Image Prata, A. J., (1994). Land surface temperature Processing. determination from satellites, Advances in space research, 14, 15 - 26. Ha Thu Thi Le, Trung Van Nguyen, Lan Thi Pham, Le Thi Le, Huong Thuy Duong, Long Serco Italia SPA, (2018). Urban heat island with Huu Nguyen, (2018). Impact of urbanization Sentinel - 3. (version 1.1). Retrieved from RUS on land surface temperature using remote Lectures at sensing and GIS: A case of Tay Ho district, the - rus - library/learn - by - yourself/ Hanoi city, Vietnam. Journal of Mining and Sobrino, J. A., Irakulis, I. A., (2020). Methodology for
9. Lê Thị Thu Hà và nnk./Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất 62 (5), 67 - 75 75 Comparing the Surface Urban Heat Island in University of Leicester/NILU, (2012). SLSTR ATBD Selected Urban Agglomerations Around the land surface temperature. Sentinel - 3 optical World from Sentinel - 3 SLSTR Data. Remote products and algorithm definition, 55 pages. Sensing 12, 29 pages. Zhang, Z.; Ji, M.; Shu, J.; Deng, Z.; Wu, Y., (2008). Thảo Nguyên, (2017). Chuyên trang Tri thức trẻ. Surface Urban Heat Island in Shanghai, China: Examining the Relationship between nguyen-thanh-phong-du-bao-dan-so-tp-ho-chi Land Surface Temperature and Impervious -minh-den-nam-2025-la-10-trieu-nguoi-nhung Surface Fractions Derived from Landsat -nay-da-dat-13-trieu-nguoi- ETM+ imagery. Int. Arch. Photogramm. 5201717811412441.htm. Remote Sens. Spat. Inf. Sci., 37, 601-606. The European Space Agency, (2021). Sentinel-3 Zheng, Y., Ren, H., Guo, J., Ghent, D., Tansey, K., Hu, SLSTR resolutions. X., Nie, J., Chen, S., (2019). Land Surface Temperature Retrieval from Sentinel - 3A Sea Tổng cục Thống kê, (2019). Kết quả tổng điều tra and Land Surface Temperature Radiometer, dân số và nhà ở thời điểm 0 giờ ngày 1.4.2019. Using a Split - Window Algorithm. Remote Theo Chỉ thị số 44/CT - TTg của Thủ tướng Chính Sensing 11, 650. phủ.