Những yếu tố ảnh hưởng đến sự phát triển khu du lịch Hồ Núi Cốc

Nội dung text: Những yếu tố ảnh hưởng đến sự phát triển khu du lịch Hồ Núi Cốc

1. ISSN: 1859-2171 TNU Journal of Science and Technology 201(08): 31 - 38 e-ISSN: 2615-9562 NHỮNG YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN SỰ PHÁT TRIỂN KHU DU LỊCH HỒ NÚI CỐC Đoàn Quang Thiệu Trường Đại học Kỹ thuật công nghiệp – ĐH Thái Nguyên TÓM TẮT Khu du lịch Hồ Núi Cốc thuộc tỉnh Thái Nguyên có tiềm năng phát triển du lịch, nhưng hiện nay chưa phát triển xứng với tiềm năng của nó. Kết nghiên cứu điều tra 200 khách du lịch, phân tích hồi quy cho thấy mức độ ảnh hưởng của 8 yếu tố đến sự phát triển Khu du lịch Hồ Núi Cốc bao gồm: Cảnh quan; cơ sở hạ tầng; phương tiện thăm quan; các dịch vụ; khách sạn, nhà nghỉ; trật tự và an toàn xã hội; hướng dẫn viên du lịch; giá dịch vụ. Trong đó có 5 yếu tố cần có các giải pháp tháo gỡ là: Kiến trúc cảnh quan, phát triển cơ sở hạ tầng, tăng cường phương tiện thăm quan, phát triển đa dạng các dịch vụ, tăng cường số lượng và chất lượng khách sạn, nhà nghỉ thì Khu du lịch Hồ Núi Cốc sẽ phát triển. Từ khóa: Du lịch; Hồ Núi Cốc; phát triển du lịch; chất lượng dịch vụ; cơ sở hạ tầng. Ngày nhận bài: 22/02/2019; Ngày hoàn thiện: 10/4/2019; Ngày duyệt đăng: 06/6/2019 FACTORS AFFECTING THE DEVELOPMENT OF NUI COC LAKE TOURISM Doan Quang Thieu TNU - University of Technology ABSTRACT Nui Coc Lake tourist site in Thai Nguyen province has potentials for tourism development but has not yet achieved to its prospects. This study has investigated 200 tourists with empirical analysis to find whether eight factors affecting the development of Nui Coc Lake tourism, including landscape, infrastructure, transportation, services, hotels and motels, social safety, tour guide and price of services. The regression results suggest five major solutions to develop Nui Coc Lake tourism, including improve and create more landscapes; enhance infrastructure; increase both quality and quantity of transportation; diversify services and upgrade their quality; improve hotel and motel quality. Keyword: Tourism; Nui Coc Lake; tourism development; service quality; infrastructure. Received: 22/02/2019; Revised: 10/4/2019; Approved: 06/6/2019 Email: doanquangthieu@tnut.edu.vn Email: jst@tnu.edu.vn 31
2. Đoàn Quang Thiệu Tạp chí KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ ĐHTN 201(08): 31 - 38 1. Đặt vấn đề nghiên cứu số lượng biến đo lường là 33, số lượng mẫu tối Khu du lịch Hồ Núi Cốc thuộc tỉnh Thái thiểu cần thiết điều tra là: 33 * 5 = 165 mẫu. Để Nguyên, cách Trung tâm thành phố Thái đảm bảo lượng mẫu, số liệu đáng tin cậy, Nguyên 15 km, cách trung tâm thủ đô Hà Nội chuyên đề đã điều tra 200 khách du lịch có lưu trú tại Khu du lịch Hồ Núi Cốc ít nhất là 2 90 km, với tổng diện tích quy hoạch là 19.276 ngày, cơ cấu khách chọn mẫu theo cách ngẫu ha, trong đó có diện tích mặt nước 2.500 ha, có nhiên phân tầng về giới tính, lứa tuổi, trong 89 đảo lớn nhỏ, nằm giữa một khung cảnh thiên và ngoài nước Cơ cấu theo tỷ lệ số lượng nhiên kỳ thú, sơn thuỷ hữu tình, khí hậu trong khách thực tế của năm 2017. lành mát mẻ, có giao thông tương đối thuận lợi, Thực hiện điều tra trong mùa du lịch hè năm vì vậy là nơi có tiềm năng lớn phát triển du lịch. 2018. Một số thông tin về đối tượng điều tra Ngày 15 tháng 11 năm 2018, Thủ tướng Chính thể hiện ở bảng 1. phủ đã có quyết định số 1577/QĐ-TTg phê Bảng 1. Thông tin chung về đối tượng điều tra duyệt nhiệm vụ chung xây dựng Khu du lịch quốc gia Hồ Núi Cốc tỉnh Thái Nguyên đến STT Chỉ tiêu Số lượng Tỷ lệ (Người) (%) năm 2030, với mục tiêu: xây dựng và phát triển 1 Tổng số 200 100 Khu du lịch Hồ Núi Cốc đáp ứng các tiêu chí 2 Nam 108 54 công nhận là Khu du lịch quốc gia trước năm 3 Nữ 92 46 2025, hướng tới trở thành trung tâm du lịch sinh 4 Tuổi dưới 30 38 19 5 Tuổi từ 30 - 50 118 59 thái, nghỉ dưỡng lớn của quốc gia với hệ thống 6 Tuổi trên 50 44 22 cơ sở vật chất đồng bộ, hiện đại đến năm 2030, 7 Khách trong nước 172 86 góp phần thúc đẩy phát triển kinh tế - xã hội của 8 Khách nước ngoài 28 14 tỉnh Thái Nguyên và vùng trung du miền núi Điều tra theo 8 yếu tố ảnh hưởng đến phát Bắc Bộ. [1] triển Khu du lịch Hồ Núi Cốc bao gồm: Yếu Để đạt được mục tiêu nêu trên cần có những tố 1- Cảnh quan: có 3 biến đo lường; Yếu tố 2 nghiên cứu thực toàn diện để đề ra giải pháp - Cơ sở hạ tầng: có 5 biến đo lường; Yếu tố 3 về tất cả các mặt nhằm phát triển Khu du lịch - Phương tiện thăm quan: có 3 biến đo lường; Hồ Núi Cốc. Trong phạm vi bài viết này, mục Yếu tố 4 - Các dịch vụ: có 3 biến đo lường; tiêu nghiên cứu là phân tích những nhân tố ảnh Yếu tố 5 - Khách sạn, nhà nghỉ: có 6 biến đo hưởng đến phát triển Khu du lịch Hồ Núi Cốc lường; Yếu tố 6 - Trật tự và an toàn xã hội: có thông qua điều tra khách du lịch theo các tiêu 4 biến đo lường; Yếu tố 7 - Hướng dẫn viên chí khoa học của phân tích hồi quy trên cơ sở sử du lịch: có 4 biến đo lường; Yếu tố 8 - Giá dụng phần mềm SPSS, làm căn cứ đưa ra một dịch vụ: có 5 biến đo lường. Như vậy ta có 8 số giải pháp phù hợp phát triển Khu du lịch Hồ yếu tố ảnh hưởng đến phát triển Khu du lịch Núi Cốc. Hồ Núi Cốc, ta ký hiệu từ X1 - X8 (gọi là Xi ,i từ 1 -8); mỗi yếu tố lại có một số biến đo 2. Phương pháp nghiên cứu lường nó ta ký hiệu từ Bij trong đó i từ 1 đến 8 Chuyên đề sử dụng một số phương pháp và j từ 1- 6. Một tiêu chí đánh giá chung là: chính là thu thập thông tin thứ cấp từ những Sự phát triển Khu du lịch Hồ Núi Cốc là biến tài liệu đã công bố, thu thập thông tin qua phụ thuộc, ta ký hiệu là Y. Như vậy ta có tổng phiếu điều tra và phân tích hồi quy bởi phần số có 8 biến độc lập, trong đó có 33 biến đo mềm SPSS. lường và 1 biến phụ thuộc. Tên và ký hiệu cụ Phương pháp chọn mẫu điều tra [2]: căn cứ vào được thể ở bảng 1. 32 Email: jst@tnu.edu.vn
3. Đoàn Quang Thiệu Tạp chí KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ ĐHTN 201(08): 31 - 38 Bảng 2. Các yếu tố ảnh hưởng đến phát triển Khu du lịch Hồ Núi Cốc Ký hiệu Tên yếu tố Biến đo lường yếu tố Ký hiệu biến đo lường yếu tố Có nhiều cảnh đẹp tự nhiên B11 X1 Cảnh quan Có nhiều cảnh đẹp đặc sắc, độc đáo B12 Các công trình văn hóa, lịch sử có giá trị B13 Có hệ thống giao thông thuận lợi B21 Có hệ thống điện ổn định B 2 Cơ sở hạ 2 X2 Có hệ thống thông tin đầy đủ, tốc độ nhanh B 3 tầng 2 Có hệ thống dịch vụ công cộng đầy đủ, tiện lợi B24 Có hệ thống cơ sở y tế phục vụ tốt B25 Có nhiều lựa chọn phương tiện đi du lịch B 1 Phương tiện 3 X3 Các phương tiện có độ an toàn cao B 2 thăm quan 3 Quản lý và điều khiển phương tiện tốt B33 Dịch vụ mua sắm: có nhiều cửa hàng thuận lợi B41 Dịch vụ ăn uống: có nhiều nhà hàng phục vụ tốt B 2 X4 Các dịch vụ 4 Dịch vụ thăm quan, giải trí: có nhiều địa điểm thăm quan B43 thuận lợi; có nhiều hoạt động vui chơi giải trí Dễ tìm kiếm khách sạn, nhà nghỉ B51 Phòng nghỉ rộng rãi, thoáng mát B52 Khách sạn, Máy lạnh tốt, cung cấp nước nóng tốt B53 X5 nhà nghỉ Có đầy đủ trang thiết bị tốt: tủ lạnh, truyền hình B54 Trong khách sạn, nhà nghỉ có wifi/ internet mạnh B55 Người quản lý và phục vụ thân thiện, lịch sự, nhiệt tình B56 Không có tình trạng cướp, trấn lột B61 Trật tự và an Không có tình trạng trộm cắp B 2 X6 6 toàn xã hội Không có tình trạng chèo kéo, thách giá B63 Không có tình trạng quấy rối B64 Nhiệt tình, lịch sự, nhanh nhẹn, linh hoạt B71 Hướng dẫn viên X7 Có kiến thức du lịch tốt B72 du lịch Có kĩ năng giao tiếp, ứng xử tốt B73 Có khả năng sử dụng ngoại ngữ tốt B74 Giá cả thăm quan B81 Giá cả ăn uống B82 X8 Giá dịch vụ Giá cả mua sắm B83 Giá cả khách sạn, nhà nghỉ B84 Giá cả các hoạt động giải trí B85 Y Đánh giá chung Sự phát triển Khu du lịch du lịch Hồ Núi Cốc Căn cứ vào số liệu điều tra, mỗi biến đo lường Trong đó: Xi: là biến độc lập i (i từ 1 - 8); Bij được đánh giá 5 bậc điểm: Rất kém (1 điểm), là những biến đo lường j (j từ 1-6) của yếu tố Kém (2 điểm), Trung bình (3 điểm), Tốt (4 i; Ni là số biến đo lường của yếu tố i. điểm) và Rất tốt (5 điểm). [3] Thông qua số liệu điều tra, sử dụng phần mềm SPSS (Statistical Package for Social Để phân tích từng yếu tố, trong mỗi yếu tố có Sciences) để phân tích. Phần mềm SPSS là nhiều biến đo lường, ta tính từng yếu tố X1, phần mềm được sử dụng phổ biến cho các X2 X8 bởi bình quân chung các biến đo lường nghiên cứu kinh tế lượng, có giao diện thân B1.1, B1.2 , B2.1, B2.2 theo công thức: thiện với người dùng, dễ sử dụng bởi chủ yếu Xi = / Ni (1) các thao tác click chuột trên các công cụ (tool) mà ít dùng lệnh. SPSS rất mạnh khi Email: jst@tnu.edu.vn 33
4. Đoàn Quang Thiệu Tạp chí KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ ĐHTN 201(08): 31 - 38 phân tích kiểm định phi tham số (Chi-square, * Yếu tố 1(X1) – Cảnh quan: Phi, lamda .), thống kê mô tả, kiểm định sự Bảng 3. Kết quả phân tích độ tin cậy số liệu tin cậy của thang đo bằng Cronbach của yếu tố “Cảnh quan" Alpha, phân tích tương quan, hồi quy tuyến Reliability Statistics tính đơn và bội, kiểm định trung bình (T- Cronbach's Alpha N of Items test), kiểm định sự khác nhau giữa các biến .791 3 phân loại (định danh) bằng phân tích phương sai (ANOVA), vẽ bản đồ nhận thức (dùng Item-Total Statistics trong marketing) hay sử dụng biến giá (hồi Scale Scale Cronbac quy với biến phân loại), hồi quy nhị thức Mean if Variance Corrected h's Alpha Item if Item Item-Total if Item (logistic), vv rất phù hợp với phân tích các Deleted Deleted Correlation Deleted nhân tố ảnh hưởng đến phát triển Khu du B1.1 7.9000 1.367 .475 .866 lịch Hồ Núi Cốc. [4] B1.2 8.1550 .895 .686 .657 B1.3 9.2450 .739 .802 .510 Nhập dữ liệu vào phần mềm SPSS: với dãy số 41 cột tương ứng với 33 cột Bi và 8 cột Xi. Từ kết quả phân tích Reliability Statistics trên Bảng tính có 200 dòng tương ứng với 200 cho thấy, Yếu tố 1- Cảnh quan, có 3 biến: phiếu điều tra, mỗi phiếu điều tra nhập trên 1 B1.1: Có nhiều cảnh tự nhiên đẹp; B1.2: Có dòng. Cột Xi đặt tính trung bình chung theo nhiều cảnh đẹp đặc sắc, độc đáo; B1.3: Các công thức (1), tiến hành chạy phần mềm SPSS. công trình văn hóa, lịch sử có giá trị. Chỉ số Từ dữ liệu đã nhập vào phần mềm SPSS trức Cronbach's Alpha: 0,791 thể hiện độ hợp lý khi chạy phần mềm phân tích hồi quy, một của số liệu điều tra đảm bảo (Chỉ số công việc rất quan trọng phải thực hiện trên Cronbach's Alpha > 0,7 là đảm bảo độ hợp lý). phần mềm SPSS là phân tích số liệu của từng * Yếu tố 2 (X2) - Cơ sở hạ tầng yếu tố xem có đủ độ tin cậy hay không? Sau Bảng 4. Kết quả phân tích độ tin cậy số liệu đó thực hiện phân tích hồi quy trên phần mềm của yếu tố “Cơ sở hạ tầng” SPSS bằng cách phân tích Regresion – Linear. Reliability Statistics Riêng đối với biến phụ thuộc (Y) “Sự phát Cronbach's Alpha N of Items triển Khu du lịch du lịch Hồ Núi Cốc” tác giả .974 5 đã tiến hành khảo sát thông qua câu hỏi trực tiếp “Đánh giá chung về sự phát triển Khu du Item-Total Statistics lịch du lịch Hồ Núi Cốc” với thang đo Likert Correcte 5 mức độ như đã trình bày. Đối với biến phụ Scale Scale d Item- Cronbach's Mean if Variance Total Alpha if thuộc này, tác giả chỉ hỏi một câu duy nhất để Item if Item Correlati Item đánh giá chung, thay vì hỏi thành nhiều câu Deleted Deleted on Deleted để nhằm mục đích: (i) Tránh sự chồng chéo B2.1 10.2400 13.651 .916 .968 giữa các khía cạnh phát triển và các yếu tố B2.2 9.9100 13.248 .905 .970 B2.3 10.2100 13.071 .960 .961 ảnh hưởng có thể xẩy ra; (ii) Không gây sự B2.4 10.1500 13.073 .951 .963 khó hiểu cho người được điều tra; (iii) Đây là B2.5 9.7300 14.248 .890 .973 câu hỏi cuối cùng của phiếu để đánh giá Kết quả phân tích Reliability Statistics cho chung nên việc hỏi 01 câu là phù hợp nhất. thấy, Tiêu chí 2- Cơ sở hạ tầng có 5 biến, 3. Kết quả nghiên cứu và thảo luận B2.1: Có hệ thống giao thông thuận lợi; B2.2: 3.1. Kết quả phân tích độ tin cậy của số liệu Có hệ thống điện ổn định; B2.3: Có hệ thống điều tra thông tin đầy đủ, tốc độ nhanh; B2.4: Có hệ Kết quả phân tích, Cronbach's Alpha tại Khu thống dịch vụ công cộng đầy đủ, tiện lợi; du lịch Hồ Núi Cốc như sau: B2.5: Có hệ thống cơ sở y tế phục vụ tốt. Chỉ 34 Email: jst@tnu.edu.vn
5. Đoàn Quang Thiệu Tạp chí KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ ĐHTN 201(08): 31 - 38 số Cronbach's Alpha rất cao: 0,974 thể hiện đạt: 0,959 thể hiện độ hợp lý rất cao của số độ hợp lý cao của số liệu điều tra. liệu điều tra. * Yếu tố 3 (X3) - Phương tiện thăm quan * Yếu tố 5 (X5) - Khách sạn, nhà nghỉ Bảng 5. Kết quả phân tích độ tin cậy số liệu của Bảng 7. Kết quả phân tích độ tin cậy số liệu của yếu tố “Phương tiện thăm quan” yếu tố “Khách sạn, nhà nghỉ” Reliability Statistics Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items Cronbach's Alpha N of Items .923 3 .975 6 Item-Total Statistics Item-Total Statistics Scale Scale Cronbac Scale Scale Cronbach' Mean if Varianc Corrected h's Alpha Mean if Variance Corrected s Alpha if Item e if Item Item-Total if Item Item if Item Item-Total Item Deleted Deleted Correlation Deleted Deleted Deleted Correlation Deleted B3.1 6.0200 2.271 .850 .889 B5.1 14.4900 22.663 .941 .968 B3.2 5.9200 2.989 .875 .899 B5.2 14.7300 22.851 .904 .972 B3.3 5.6200 2.187 .869 .876 B5.3 14.4600 22.018 .954 .967 Kết quả phân tích Reliability Statistics Yếu tố B5.4 14.7300 25.083 .930 .971 3 - Phương tiện thăm quan, có 3 biến, B3.1: B5.5 14.6800 23.998 .937 .968 B5.6 14.0600 24.901 .882 .974 Có nhiều lựa chọn phương tiện đi du lịch; B3.2: Các phương tiện có độ an toàn cao; Kết quả phân tích Reliability Statistics cho B3.3: Quản lý và điều khiển phương tiện tốt. thấy, Yếu tố 5 - Khách sạn, nhà nghỉ, có 6 Chỉ số Cronbach's Alpha cao, đạt: 0,923 thể biến, B5.1: Rễ tìm kiếm khách sạn, nhà nghỉ; hiện mức độ hợp lý cao của số liệu điều tra. B5.2: Phòng nghỉ rộng rãi, thoáng mát; B5.3: * Yếu tố 4 (X4) - Các dịch vụ Máy lạnh tốt, cung cấp nước nóng tốt; B5.4: Bảng 6. Kết quả phân tích độ tin cậy số liệu của Có đầy đủ trang thiết bị tốt: tủ lạnh, truyền yếu tố “Các dịch vụ” hình; B5.5: Trong khách sạn, nhà nghỉ có Reliability Statistics wifi/ internet mạnh; B5.6: Người quản lý và Cronbach's Alpha N of Items phục vụ thân thiện, lịch sự, nhiệt tình. Kết quả .959 3 chỉ số Cronbach's Alpha rất cao, đạt: 0,975 thể hiện độ hợp lý của số liệu điều tra rất tốt. Item-Total Statistics * Yếu tố 6 (X6) - Trật tự và an toàn xã hội Scale Scale Cronbach Mean if Variance Corrected 's Alpha Bảng 8. Kết quả phân tích độ tin cậy số liệu của Item if Item Item-Total if Item yếu tố “Trật tự và an toàn xã hội” Deleted Deleted Correlation Deleted Reliability Statistics B4.1 5.2100 3.483 .907 .943 Cronbach's Alpha N of Items B4.2 5.1300 3.470 .922 .932 .957 4 B4.3 4.9000 3.407 .908 .943 Qua bảng phân tích kết quả phân tích Item-Total Statistics Reliability Statistics cho thấy, Yếu tố Các Scale Scale Cronbach dịch vụ, có 3 biến, B4.1: Dịch vụ mua sắm: Mean if Variance Corrected 's Alpha Item if Item Item-Total if Item có nhiều cửa hàng thuận lợi; B4.2: Dịch vụ ăn Deleted Deleted Correlation Deleted uống: có nhiều nhà hàng phục vụ tốt; B4.3: B6.1 10.0200 6.874 .935 .936 Dịch vụ thăm quan, giải trí: có nhiều địa điểm B6.2 10.0200 6.874 .935 .936 thăm quan thuận lợi; có nhiều hoạt động vui B6.3 10.4100 6.092 .890 .946 chơi giải trí. Chỉ số Cronbach's Alpha rất cao, B6.4 10.1400 6.010 .865 .957 Email: jst@tnu.edu.vn 35
6. Đoàn Quang Thiệu Tạp chí KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ ĐHTN 201(08): 31 - 38 Qua bảng phân tích cho thấy kết quả phân Bảng 10. Kết quả phân tích độ tin cậy số liệu của yếu tố “Giá dịch vụ” tích Reliability Statistics, Yếu tố 6 - Trật tự và Reliability Statistics an toàn xã hội, có 4 biến, B6.1: Không có tình Cronbach's Alpha N of Items trạng cướp, trấn lột; B6.2 Không có tình trạng .960 5 trộm cắp; B6.3: Không có tình trạng chèo kéo, thách giá; B6.4: Không có tình trạng Item-Total Statistics quấy rối. Chỉ số Cronbach's Alpha rất cao, Scale Scale Cronbach' Mean if Variance Corrected s Alpha if đạt: 0,957 thể hiện độ hợp lý rất cao của số Item if Item Item-Total Item liệu điều tra. Deleted Deleted Correlation Deleted * Yếu tố 7 (X7) - Hướng dẫn viên du lịch B8.1 12.9600 9.908 .912 .947 B8.2 12.9600 9.908 .912 .947 Bảng 9. Kết quả phân tích độ tin cậy số liệu của B8.3 12.7300 10.168 .849 .957 yếu tố “Hướng dẫn viên du lịch” B8.4 13.0400 9.546 .875 .954 Reliability Statistics B8.5 13.1500 9.857 .900 .949 Cronbach's Alpha N of Items 3.2. Phân tích hồi quy các yếu tố ảnh hưởng .958 4 đến phát triển Khu du lịch Hồ Núi Cốc Từ kết quả phân tích kiểm tra Cronbach's Alpha cho thấy mức độ tin cậy của số liệu Item-Total Statistics Scale Scale Cronbach's điều tra, việc nhập dữ liệu và số lượng mẫu Mean if Varianc Corrected Alpha if đối với 200 khách du lịch theo 8 yếu tố, trong Item e if Item Item-Total Item đó có 33 biến đo lường, với chỉ số đánh giá Deleted Deleted Correlation Deleted Cronbach's Alpha đạt từ 0,791 đến 0,975 nên B7.1 8.7000 5.819 .908 .942 số liệu có độ tin cậy cao đảm bảo cho phân B7.2 9.0200 6.331 .864 .956 tích hồi quy tất cả các yếu tố dự kiến. B7.3 8.6900 5.702 .924 .936 B7.4 9.5900 5.489 .904 .944 Kết quả nêu trên cũng cho thấy việc tính trung bình chung các biến đo lường để tính ra Qua kết quả phân tích Reliability Statistics từng yếu tố như trên đảm bảo ý nghĩa của số cho thấy, Yếu tố 7 - Hướng dẫn viên du lịch, liệu, vì vậy đủ điều kiện tiến hành phân tích có 4 biến, B7.1: Nhiệt tình, lịch sự, nhanh hồi quy đối với các yếu tố là các biến độc lập nhẹn, linh hoạt; B7.2: Có kiến thức du lịch và tiêu chí chung là phát triển Khu du lịch Hồ tốt; B7.3: Có kĩ năng giao tiếp, ứng xử tốt; Núi Cốc (biến phụ thuộc). B7.4: Có khả năng sử dụng ngoại ngữ tốt. Chỉ Từ kết quả thực hiện phân tích hồi quy trên số Cronbach's Alpha rất cao, đạt: 0,958 thể phần mềm SPSS bằng cách phân tích hiện độ hợp lý của số liệu điều tra rất tốt. Regresion – Linear (Bảng 11) cho thấy: Kết * Yếu tố 8 (X8) - Giá dịch vụ quả Model Summary dùng để đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy đa biến, hệ số R Kết quả phân tích Reliability Statistics cho Square là 0,686 nghĩa là 68,6% giải thích sự thấy, Yếu tố 8 - Giá dịch vụ, có 5 biến: B8.1: biến động của biến phụ thuộc Sự phát triển Giá cả thăm quan; B8.2: Giá cả ăn uống; khu du lịch Hồ Núi Cốc bởi 8 yếu tố độc B8.3: Giá cả mua sắm; B8.4: Giá cả khách lập. Điều này cho thấy mô hình hồi quy tuyến sạn, nhà nghỉ; B8.5: Giá cả các hoạt động giải tính này phù hợp với tập dữ liệu của mẫu ở trí. Chỉ số Cronbach's Alpha rất cao, đạt: mức 68,6%, tức là các biến độc lập giải thích 0,960 thể hiện mức độ hợp lý của số liệu điều được 68,6% biến thiên của biến phụ thuộc Sự tra rất cao. phát triển khu du lịch Hồ Núi Cốc. 36 Email: jst@tnu.edu.vn
7. Đoàn Quang Thiệu Tạp chí KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ ĐHTN 201(08): 31 - 38 Bảng 11. Kết quả phân tích hồi quy ảnh hưởng của các yếu tố đến phát triển Khu du lịch Hồ Núi Cốc Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .697a .686 .665 .55474 a. Predictors: (Constant), X8 , X7 , X1 , X5 , X2 , X4 , X6 , X3 ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 55.618 8 6.952 22.592 .000b 1 Residual 58.777 191 .308 Total 114.395 199 a. Dependent Variable: Y b. Predictors: (Constant), X8 , X7 , X1 , X5 , X2 , X4 , X6 , X3 Coefficientsa Standardized Unstandardized Coefficients Model Coefficients B Std. Error Beta t Sig. (Constant) 1.775 .128 13.892 .000 X1 4.645E-11 .000 .130 2.487 .014 X2 .015 .004 .238 4.155 .000 X3 1.861E-10 .000 .405 7.078 .000 1 X4 1.010E-10 .000 .183 3.338 .001 X5 1.846E-10 .000 .380 6.942 .000 X6 .000 .000 .048 .856 .393 X7 .000 .000 .031 .569 .570 X8 .003 .003 .051 .931 .353 a. Dependent Variable: Y Từ kết quả ANOVAa, kiểm định giả thuyết bao gồm: X1 - Cảnh quan; X2 - Cơ sở hạ về độ phù hợp với tổng thể của mô hình, giá tầng; X3 - Phương tiện thăm quan; X4 - Các trị F=22,592 với hệ số sig.=0.000 5% nghĩa là cứ yếu tố này tăng lên 1 đơn vị thì sự chứng tỏ có 3 biến độc lập không có mối quan phát triển của Khu du lịch Núi Cốc sẽ tăng hệ đến biến phụ thuộc. 0,238 đơn vị; yếu tố X4 - Các dịch vụ Beta Sự phát triển Khu du lịch Hồ Núi Cốc ảnh đạt 0,183 nghĩa là yếu tố này cứ được đầu tư hưởng bởi những yếu tố là những biến độc lập để tăng lên 1 đơn vị thì sự phát triển của Khu Email: jst@tnu.edu.vn 37
8. Đoàn Quang Thiệu Tạp chí KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ ĐHTN 201(08): 31 - 38 du lịch Núi Cốc sẽ tăng 0,183 đơn vị; Cuối tìm thấy có mỗi quan hệ nào giữa các yếu tố cùng là yếu tố X1 - Cảnh quan, Beta đạt 0,13 này với sự phát triển của khu du lịch, cần tập nghĩa là yếu tố này cứ được đầu tư tăng lên 1 trung các giải pháp vào các yếu tố: X1, X2, đơn vị thì sự phát triển của Khu du lịch Núi X3, X4, X5 tức là các giải pháp về tăng Cốc sẽ tăng 0,13 đơn vị. cường kiến trúc cảnh quan, phát triển cơ sở hạ tầng, tăng cường phương tiện thăm quan, phát 4. Kết luận triển đa dạng các dịch vụ, tăng cường về số Khu du lịch Hồ Núi Cốc thuộc tỉnh Thái lượng và chất lượng khách sạn, nhà nghỉ thì Nguyên, được quy hoạch là khu du lịch quốc Khu du lịch Hồ Núi Cốc sẽ phát triển. Nghiên gia, có vị trí và giao thông thuận lợi, có diện cứu cũng chỉ ra mức độ ảnh hưởng từng yếu tích lớn giữa một khung cảnh thiên nhiên kỳ tố từ mạnh đến ít hơn là: X3 đến X5 đến X2 thú, sơn thuỷ hữu tình, là nơi có tiềm năng đến X4 đến X1 với số liệu tương ứng là phát triển du lịch. Tuy vậy hiện nay Khu du 0,405; 0,380; 0,238, 0,183 và 0,130. lịch Hồ Núi Cốc chưa phát triển xứng với tiềm năng của nó. TÀI LIỆU THAM KHẢO Trong phạm vi bài báo phân tích những yếu tố [1]. Thủ tướng Chính phủ, Quyết định số 1577/QĐ- ảnh hưởng đến phát triển Khu du lịch Hồ Núi TTg ngày 15/11/2018: Phê duyệt Nhiệm vụ quy hoạch chung xây dựng Khu du lịch quốc gia Hồ Cốc, thực hiện điều tra 200 khách du lịch theo Núi Cốc, tỉnh Thái Nguyên đến năm 2030, 2018. các tiêu chí phù hợp với ứng dụng phân tích [2]. Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, “Kê hồi quy, sử dụng phần mềm SPSS để lượng mô tả được dùng để mô tả đặc trưng của tập hóa mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố đến dữ liệu khảo sát”, Phương pháp chọn mẫu, tập 2, tr.24, 2008. phát triển Khu du lịch Hồ Núi Cốc. [3]. Nguyễn Trọng Nhân, Phan Thành Khởi, “Phân Kết quả phân tích cho thấy: số liệu điều tra tích các nhân tố ảnh hưởng đến sự phát triển du đạt tính phù hợp, mức độ ảnh hưởng của các lịch sinh thái huyện Tịnh Biên, tỉnh An Giang”, yếu tố đã phân tích bao quát 68,6% mức độ Tạp chí khoa học Trường Đại học An Giang, ISSN 0866 - 8086, Vol. 9(1), tr. 93-100, 2016. ảnh hưởng đến phát triển Khu du lịch Hồ Núi [4]. Đào Trung Kiên, SPSS là gì và các ứng dụng, Cốc. Trong số 8 yếu tố từ X1 - X8, thì các Trung tâm nghiên cứu định lượng, website: yếu tố X6, X7, X8 cao > 0,05, như vậy không 2016. 38 Email: jst@tnu.edu.vn