Một số giải pháp nâng cao chất lượng dạy - Học môn Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh tại Học viện Ngân hàng

Nội dung text: Một số giải pháp nâng cao chất lượng dạy - Học môn Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh tại Học viện Ngân hàng

1. Một số giải pháp nâng cao chất lượng dạy - học môn Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh tại Học viện Ngân hàng Giang Thị Thu Huyền Học viện Ngân hàng Ngày nhận: 30/05/2021 Ngày nhận bản sửa: 08/07/2021 Ngày duyệt đăng: 26/07/2021 Tóm tắt: Trí tuệ nhân tạo tác động đến nhiều khu vực khác nhau, trong đó có kinh tế và giao dục. Năm học 2020- 2021, Học viện Ngân hang bắt đầu đưa môn học Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh vao giảng dạy nhằm cung cấp cho sinh viên những kiến thức cơ bản và các thành tựu nổi bật của trí tuệ nhân tạo trong các lĩnh vực, đặc biệt trong kinh tế, sinh viên biết cách vận dụng các kỹ thuật/công nghệ tiên tiến nhằm giải quyết hiệu quả “các bài toán” trong thực tế. Bảo đảm và nâng cao chât lượng dạy- học môn Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh tại Học viện Ngânhang la yêu cầu câp thiết. ưD a trên phân tích kết quả tông hợp từ phản hồi cua người học va báo cáo phân tích phổ điểm thi kết thúc học phần do Phòng Thanh tra- Quản lý chất lượng- Học viện Ngân hàng cung câp, bài bao đanh gia việc dạy- học môn Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh tại Học viện Ngân hang. Từ thưc tế đó, bai báo đưa ra một số giải phap như Nâng cao chất lượng giảng viên; Đổi mới công tác giảng dạy, kiểm tra, đánh giá; Hoan thiện tai liệu học tâp va Tạo động lực cho người học Some solutions to improve the quality of teaching and learning Artificial Intelligence in Business at Banking Academy Abstract: Artificial intelligence has affected different areas of life. Banking Academy has touch the subject of Artificial Intelligence in Business since school year 2020- 2021. This subject provides students with basic knowledge of AI applied in various fields. Students know how to apply techniques to propose AI solutions. Improving the quality of teaching and learning Artificial Intelligence in Business at Banking Academy is an urgent requirement. On the analysis of results from the learners’ feedbacks and the report of the final exam scores were provided by the Department of Quality Control and Inspection, the article evaluates the teaching and learning of Artificial Intelligence in Business at Banking Academy. From that fact, the article offers some solutions such as Improving the quality of lecturers; Renovating teaching, testing and evaluation; Completing learning materials and Motivating students to improve the quality of teaching and learning Artificial Intelligence in Business at Banking Academy. Keywords: Business, Banking Academy, Artificial Intelligence Giang, Thi Thu Huyen Email: huyengtt@hvnh.edu.vn Banking Academy of Vietnam © Học viện Ngân hàng Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng ISSN 1859 - 011X 39 Số 233- Tháng 10. 2021
2. Một số giải pháp nâng cao chất lượng dạy - học môn Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanhtại Học viện Ngân hàng nhằm nâng cao chât lượng dạy- học môn Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh tại Học viện Ngân hang. Từ khoa: Kinh doanh, Học viện Ngân hang, Trí tuệ nhân tạo 1. Giới thiệu hoàn thành môn Tin hoc đai cương và môt sô môn chuyên nganh. Mục tiêu của học Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence- AI) phần: Cung cấp cho người học những kiến ngày càng đóng vai trò quan trọng trong cuộc thức cơ bản và các thành tựu nổi bật của sống và đang có tác động đến thế giới theo AI được áp dụng trong các lĩnh vực trên nhiều cách khác nhau. Theo dự đoan, GDP thực tế; Hiểu được xu thế và lợi thế cạnh toàn cầu ước tính đạt khoảng 114 nghìn tỷ tranh cho doanh nghiệp khi áp dụng AI; đô la (USD) vào năm 2030, nhưng có thể Biết được quy trình xây dựng bài toán AI; cao hơn con số này 14% cũng vào năm 2030 Nắm được các kỹ thuật/công nghệ nền tảng do kết quả của AI mang lai- tương đương và tiên tiến được sử dụng trong AI gồm với 15,7 nghìn tỷ USD (Jonathan Gillham, Học máy, Học sâu, Chatbot, Thị giác máy 2018). AI là một thuật ngữ được sử dụng tính ; Biết sử dụng ngôn ngữ Python; Biết để mô tả máy móc thực hiện các quá trình cách vận dụng các kỹ thuật/công nghệ tiên nhận thức giống như con người như học tập, tiến để đề xuất các giải pháp AI nâng cao hiểu biết, suy luận và tương tác. Nó có thể ở hiệu quả thực hiện của các bài toán trong nhiều dạng, bao gồm cơ sở hạ tầng kỹ thuật thực tế. (tức là thuật toán), một phần của quy trình Sau gân môt năm triên khai môn học, bươc (sản xuất) hoặc sản phẩm của người dùng đâu đã đat kêt qua đáng khich lê, thê hiên (Marcin Szczepański, 2019). AI ngày càng qua sự hai long cua ngươi hoc va kêt qua có khả năng biến đổi sâu sắc cách xã hội hiện thi kêt thúc hoc phân kha tôt. Tuy nhiên, đại sống và làm việc. Chẳng hạn, các trợ lý trong qua trinh triên khai giảng dạy phat ao trên điện thoại thông minh như Siri co thê sinh nhiêu vân đê kho khăn, vương măc: thực hiện nhiều tác vụ khác nhau cho người Giang viên chưa co nhiêu kinh nghiêm dùng; quản lý phương tiện truyền thông xã giang day vê AI nên vừa day vừa điêu hội cung cấp san phâm, dịch vu cho người chỉnh nôi dung va phương phap; sinh viên dùng dựa trên hành vi trong quá khứ của họ. thuôc khôi nganh kinh tê nên nên tang công Hoc viên Ngân hang (HVNH) đa nhân thây nghê con chưa tôt; thêm nưa cac kiên thưc đươc vai tro cua AI cung như sự cân thiêt vê tri tuê nhân tao lai rât nhiêu va thương phai đưa AI vao trong giang day nhằm xuyên câp nhât Do đo, đê viêc day- hoc đap ưng đươc yêu câu ma thực tiễn đăt ra. môn Tri tuê nhân tao trong kinh doanh đat Vì vậy, băt đâu từ năm hoc 2020- 2021, kêt qua tôt la điêu kha kho, đoi hỏi sự cô môn hoc mơi “Tri tuê nhân tao trong kinh găng cua ca thây va tro. doanh” đa đươc đưa vao chương trình đao Muc tiêu cua bai bao la đanh gia viêc day- tao trinh đô đại học cho sinh viên cac khoa hoc môn Tri tuê nhân tao trong kinh doanh Tai chinh, Ngân hang, Kê toan, Quan trị tai HVNH sau môt thơi gian đưa vao giang kinh doanh, Kinh doanh quôc tê va do cac day, thông qua khao sat y kiên ngươi hoc giang viên Khoa Hê thông thông tin quan va kêt qua thi hêt hoc phân sau khi kết thúc ly đam nhiêm. Môn hoc này đươc giang môn hoc; trên cơ sơ đo đưa ra môt sô giai day cho sinh viên năm thư 3- sau khi đã phap nhằm gop phân hoan thiên viêc day- 40 Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng- Số 233- Tháng 10. 2021
3. GIANG THỊ THU HUYỀN hoc môn hoc đươc tôt hơn trong cac năm thông thông tin quan ly xây dựng dựa trên hoc tiêp sau; cuôi cung la kêt luân. viêc tham khao tai liêu ca trong va ngoai nươc cung như thực tiễn giang day. Chương 2. Đánh giá việc dạy và học môn Trí tuệ trinh môn hoc hiên gôm 6 chương: Chương nhân tạo trong kinh doanh tại Học viện 1- Tổng quan về Trí tuệ nhân tạo (giơi thiêu Ngân hàng Tổng quan về AI); Chương 2 - Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo mang lại lợi thế cạnh tranh Đê đanh gia viêc day va hoc môn AI trong trong thời đại số (lam nôi bât ưng dụng AI kinh doanh, tac gia dựa vao kết quả Khao mang lại lợi thế cạnh tranh trong thời đại sat do Khoa Hê thông thông tin quản lý thực số như thê nao); Chương 3 - Python và AI hiện va Báo cáo phân tích phổ điểm thi kết (trinh bay vê ngôn ngư lâp trinh Python va thúc học phần môn AI trong kinh doanh do bai toan dự đoan lương sư dung hôi quy Phòng Thanh tra- Quản lý chất lượng tông tuyên tinh trong Python); Chương 4- AI hơp. Khao sat thu được từ 424 sinh viên trong kinh doanh (phân tich AI trong kinh tham gia phan hôi sau khi hoc xong môn doanh vơi bai toan xây dựng mô hình Xếp Tri tuê nhân tao trong kinh doanh, bằng hạng tín dụng); Chương 5- Chatbot trong cach tra lơi vao đương link google form. kinh doanh (giúp sinh viên co thê xây dựng Mục tiêu khảo sát nhằm giúp Khoa năm và huấn luyện Chatbot trong kinh doanh); đươc tinh hinh hoc tâp cua sinh viên cung va Chương 6- Thị giác máy tính trong kinh như nhưng vương măc ma sinh viên găp doanh (thị giác máy tính trong kinh doanh phai, để Khoa kịp thơi điêu chỉnh vê nôi vơi bai toan xây dựng mô hình nhận dạng dung va phương phap giang day phu hơp. ảnh loại sản phẩm). Phiêu khảo sát nêu môt sô câu hỏi: Khi hỏi y kiên đanh gia vê nôi dung môn Câu hỏi 1. Em học ở lớp nào? (chỉ ghi nhận hoc có phù hợp hay không, 98% sinh viên lớp, không ghi nhận thông tin của các em) (415 sinh viên) phan hôi nôi dung giang Câu hỏi 2. Theo em, nội dung giảng dạy có day cua môn hoc la phu hơp, chỉ co 9 sinh phù hợp? viên phan hôi không phu hơp. Câu hỏi 3. Các em thấy học phần này có Ngoai ra, sinh viên con nhân xét rằng: “Nội tính ứng dụng? Câu hỏi 4. Thây/cô giảng dạy có dễ hiểu? Câu hỏi 5. Khoa HTTTQL cần làm gì để học phần này hoàn thiện hơn nữa? Câu hỏi 6. Em có thấy hài lòng sau khi học xong học phần này? Theo kêt qua tông hơp từ Khao sat va Bao cao, tác giả cho rằng môt sô khia canh sau cân được xem xét: 2.1. Nội dung giảng dạy Môn hoc mơi đươc đưa vao giang day nên Nguồn: Tac giả tông hợp kết quả khảo sát hiên nay mơi co đê cương môn hoc, slide Hình 1. Đánh giá của người học về sự phù bai giang ma chưa co giao trinh. Chương hợp của nội dung giảng dạy môn AI tại trình học đươc tâp thê giang viên khoa Hê HVNH năm học 2020- 2021 Số 233- Tháng 10. 2021- Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng 41
4. Một số giải pháp nâng cao chất lượng dạy - học môn Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanhtại Học viện Ngân hàng dung giảng dạy khá phù hợp, làm em không viên kinh tế như em. Đặc biệt, chương ứng còn thấy sợ môn này nữa”; “Nội dung dạy dụng AI trong tài chính ngân hàng, cụ thể phù hợp, rất hay và lạ”; “Rất phù hợp với là xếp hạng tín dụng khách hàng, em thấy sinh viên thời 4.0”; “Học phần này rất mới rất hay, rất thú vị khi biết cách các ngân lạ và thú vị với em. Em chưa từng nghĩ hàng ứng dụng. Ngoài ra, Chương chatbot mình sẽ được học AI tại HVNH nói chung trong kinh doanh có tính ứng dụng cao hơn và Khoa em theo học (Kinh doanh quôc tê) cả do người học có thể dễ dàng tạo Chatbot nói riêng. Các chương học với chủ đề rõ và kết nối với các trang mạng xã hội khác ràng và rất hữu ích. Nội dung học vừa phải, hay các website (ứng dụng trong môn không nặng kiểm tra lí thuyết nên việc học thương mại điện tử)”; “Em nhận thấy môn không quá áp lực mà có hứng thú”; “Nội học có tính ứng dụng cao trong xu hướng dung giảng dạy phù hợp giúp chúng em phát triển AI khối ngành ngân hàng cũng biết nhiều hơn về kiến thức AI ứng dụng như quản lý cửa hàng”; “Học phần này có trong đời sống” Tuy nhiên, cung co môt tính ứng dụng rất cao không chỉ trong học sô it sinh viên co phan hôi: “Hơi khó đối tập, tích hợp với ngành nghề tương lai mà với sinh viên không phải ngành Công nghê chúng em còn có thể ứng dụng vào cuộc thông tin như em”; “Em cảm thấy mình đỡ sống hàng ngày, phát triển bản thân”; “Với bị lạc hậu hơn tuy nhiên chắc do môn này sự phát triển của công nghệ thông tin như chỉ có 3 tín chỉ, bài giảng trên lớp và kiến hiện nay, là sinh viên Khoa Kế toán, môn thức hơi nhanh nên em không hiểu rõ được học giúp em hiểu biết về mảng công nghê môt sô phần”; “Em thấy hơi nặng so với thông tin, AI cũng như Python (ngôn ngư em” lâp trinh thương đươc dung trong tri tuê nhân tao). AI có tính ứng dụng cao trong 2.2. Tính ứng dụng của môn học thực tiễn”; “Chúng em tự lập được Chatbot (ưng dung tự đông tra lơi câu hỏi khach Khi hỏi y kiên đanh gia cua sinh viên vê hang), điều mà trước đây em chưa từng tìm tính ứng dụng cua môn hoc thông qua câu hiểu và nghĩ mình làm được”; “Môn học hỏi “Các em thấy học phần này có tính ứng này rất sát với thực tế và phù hợp với điều dụng?” thi 412 sinh viên phan hôi học phần kiện phát triển ngày nay. Có thể áp dụng có tính ứng dụng (chiêm 97,17%), chỉ co được trong nhiều lĩnh vực”. Măc du vây 12 sinh viên phan hồi co tinh ưng dung vẫn co môt sô it sinh viên nhân xét: “Nhiều chưa cao. Sinh viên con co nhưng nhân xét code phức tạp em thấy không cần thiết”; cu thê: “Học phần này giúp em tiếp cận “chưa cao đối với tùy ngành học”. gần hơn với AI. Em có thể tự tạo Chatbot, liên kết với Facebook có thể giúp em trong 2.3. Giang day của các thầy cô tương lai nếu như có cơ hội mở các shop hay hàng quán”; “Thời gian chỉ gói gọn Khi hỏi y kiên đanh gia cua sinh viên vê trong 8 tuần học nhưng kiến thức nhận được Giang day cua cac thây cô thi 289 sinh viên của em không chỉ dừng lại trong Slide bài tra lơi thây cô giang bai dễ hiểu (chiêm giảng mà còn được nâng cao hơn trong quá 68%), 129 sinh viên tra lơi thây cô giang bai trình thực hành và làm bài tập nhóm. Từ bình thường (chiêm 31%) va 6 sinh viên tra việc xây dựng Chatbot đến ứng dụng nhận lơi thây cô giang bai khó hiểu (chiêm 1%). diện vật sử dụng ngôn ngữ lập trình Python Ngoai ra sinh viên con nhân xét rằng: “Cô là những điều không tưởng đối với một sinh giảng rất hay và nhiệt tình. Cô đưa các ví 42 Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng- Số 233- Tháng 10. 2021
5. GIANG THỊ THU HUYỀN Nguồn: Tac giả tông hợp kết quả khảo sát Nguồn: Tac giả tông hợp kết quả khảo sát Hình 2. Đánh giá của người học về giảng Hình 3. Đánh giá của người học về mức độ dạy môn AI của các thầy cô HVNH năm hài lòng sau khi học xong môn AI năm học học 2020 - 2021 2020 - 2021 tại HVNH dụ minh họa trong thực tế vào bài giảng”; dựa trên nhưng nên tang công nghê đươc “Đối với cá nhân em, em thấy giảng viên cung câp săn, từ đo co thê thu thập thông tin của em dạy những nội dung rất phù hợp”; liên quan đến sở thích, thói quen và phương “Nội dung giảng dạy phù hợp. Em rất quý pháp mua hang giúp cho viêc ban hang đươc thầy. Thầy thật giỏi”; “Thầy giảng bài hay, hiêu qua va tiêt kiêm chi phi. nội dung giảng dạy theo đúng chương trình học, học rất dễ hiểu ạ”. 2.5. Kết qua học tập của sinh viên 2.4. Mưc đô hài lòng của sinh viên sau Chất lượng học của sinh viên đươc phan khi học xong môn học anh thông qua kêt qua điêm thi hêt môn. Theo báo cáo phân tích phổ điểm thi kết Khi hỏi y kiên đanh gia cua sinh viên vê thúc học phần môn AI trong kinh doanh đợt mưc đô hai long sau khi hoc xong môn hoc 1 năm học 2020 - 2021 do phòng Thanh tra- thông qua câu hỏi “Em có thấy hài lòng sau Quản lý chất lượng tông hơp thi ty lê điêm khi học xong học phần này?” thi 317 sinh 10 la 2%, điêm 9 la 15%, điêm 8 chiêm ty viên (chiêm ty lê 75%) tra lơi Hai long, 99 lê cao nhât la 48%, điêm 7 la 27%, điêm sinh viên (chiêm ty lê 23%) tra lơi Bình 6 la 7%, điêm 5 la 1% va điêm dươi trung thường va 8 sinh viên (chiêm ty lê 2%) tra binh la 0%. Như vây, đai đa sô sinh viên lơi Không hai long. đat kêt qua thi la kha va giỏi. Sau khi hoc xong môn hoc, sinh viên kha hai Môn hoc co 2 bai kiêm tra trong qua trinh long vơi môn hoc. Sinh viên thây đươc AI hoc: bai thư nhât la bai ca nhân (Viết bài mang lai lơi thê canh tranh trong kinh doanh thu hoạch cá nhân từ 3 - 5 trang A4. Tìm trong bôi canh cach mang công nghiêp 4.0; hiểu hoặc đề xuất một giải pháp AI giải AI rất dễ ứng dụng, sinh viên có thể sử dụng quyết một vấn đề cụ thể trong thực tế. Nội công cụ sẵn có để ứng dụng AI trong công dung gồm: Vấn đề lựa chọn, Lý do chọn, viêc va cuôc sông. Qua từng bai hoc, sinh Giải pháp/công nghệ thực hiện, Kết quả đạt viên đươc trang bị ca ly thuyêt va thực hanh được.), bai thư hai la lam nhom (Báo cáo ngay sau đo. Vi du, sinh viên hoan toan co bài tập lớn theo nhóm 5 sinh viên. Thực thi thê thử nghiệm AI trong viêc tao Chatbot một giải pháp AI cụ thể. Nội dung gồm: Số 233- Tháng 10. 2021- Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng 43
6. Một số giải pháp nâng cao chất lượng dạy - học môn Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanhtại Học viện Ngân hàng Đặt vấn đề, Chuẩn bị dữ liệu, Xây dựng 3.1. Nâng cao chất lượng giang viên để mô hình, Chạy thực nghiệm, Đánh giá giải nâng cao chất lượng dạy - học pháp. Yêu câu: Nhóm viết quyển và slide báo cáo, ghi rõ công việc và tỷ lệ đóng góp Chất lượng dạy và học AI trong kinh doanh của mỗi thành viên. Khi báo cáo đại diện phụ thuộc vào chất lượng đội ngũ giang nhóm trình bày, câu hỏi đặt riêng cho từng viên. Giang viên đai hoc phai giang day thành viên. Điểm cho riêng từng thành viên. vơi tư cach nha khoa hoc, cân phai đem Các nhóm có thể quay clip về quá trình vao trong môi bai giang cua minh nhưng thực hiện để được cộng điểm). Thi theo tư tương khoa hoc, giúp cho sinh viên nhân hinh thưc trăc nghiêm 60 câu ~ 60 phút đê ra trong môi bai giang co nhưng y tương đam bao kiêm tra đươc khach quan. Thông sang tao. Giang viên cần nêu cao tinh thần qua kiêm tra, đanh gia giúp sinh viên phát tự học, tự bồi dưỡng, đồng thơi tăng cường huy tính tích cực, sáng tạo, rèn luyện khả giao lưu, hoc hỏi với cac đơn vị am nh vê năng tự học, năng lực vận dụng, động viên AI ca trong nươc va nước ngoài, nâng cao được ý thức học tập của sinh viên kỹ năng, chia sẻ kinh nghiệm giảng dạy, nghiên cưu khoa hoc. Theo khao sat cua 3. Giai pháp nâng cao chất lượng dạy- Khoa vơi sinh viên thi co nhiêu sinh viên học môn Trí tuệ nhân tạo trong kinh mong muôn “Có thêm nhiều bài toán ứng doanh dụng nữa khi giảng dạy thì tốt hơn”; “Một số ứng dụng va cách giải quyết những vấn Môn Tri tuê nhân tao trong kinh doanh măc đề liên quan tới AI trong ngân hàng em du mơi đươc đưa vao giang day tại HVNH muốn được hiểu sâu hơn”. Điêu nay đoi hỏi nhưng bươc đâu đa đat đươc nhưng kêt qua giang viên phai co nhiêu kiên thưc, kinh kha quan, từng bươc thu hút đươc sự quan nghiêm thực tê, ưng dung AI trong từng tâm của sinh viên trong HVNH. Tuy nhiên, linh vực kinh tê cu thê như mong muôn đê bảo đảm và không ngừng nâng cao chât của sinh viên, “Khoa nên hướng dẫn cụ thể lương day va hoc môn Tri tuê nhân tao thêm một vài ứng dụng thực tế của AI đơn trong kinh doanh, vơi tư cach la môt giang giản mà hữu ích với sinh viên đặc biệt là viên trực tiêp tham gia giang day, tôi xin liên quan đến ngành học”. đê xuât môt sô giai phap đê nâng cao chât Việc nâng cao chất lượng giang viên cân lương day va hoc môn học này. thực hiện thường xuyên, thông qua dự giờ, Nguồn: Phong Thanh tra - Quản lý chất lượng (HVNH) tông hợp kết quả năm 2021 Hình 4. Phổ điểm thi kết thúc học phần môn học AI trong kinh doanh tại HVNH năm học 2020 - 2021 44 Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng- Số 233- Tháng 10. 2021
7. GIANG THỊ THU HUYỀN trao đổi kinh nghiệm giưa cac giang viên gia cung la quá trình thu thập thông tin và cung giang day môn hoc. Sau khi kêt thúc sử dụng các thông tin này giúp giang viên môn hoc, khoa Hê thông thông tin quan ly hiểu sinh viên hơn, lên kế hoạch giảng dạy thương hop trao đôi đê rút kinh nghiêm vê và theo dõi điều chỉnh việc giảng dạy của phương phap giang day, nôi dung giang mình. Giang viên phân loại, xếp hạng và day, phân phôi thơi lương, cach thưc kiêm thiết lập một môi trường tương tác để giúp tra cung như thao luân vê nhưng phan hôi sinh viên học tập tiến bộ. Vê phia Khoa Hê đanh gia cua ngươi hoc đê kịp thơi điêu thông thông tin quan ly, việc kiêm tra, đanh chỉnh cho phu hơp. gia giúp Khoa năm đươc hiện trạng day va hoc, lí giải kịp thời nguyên nhân về chất 3.2. Đổi mới công tác giảng dạy và kiểm lượng và hiệu quả day- hoc, làm cơ sở cho tra, đánh giá việc điều chỉnh, bổ sung, hoàn thiện những giải pháp cai thiên chât lương day- hoc. Việc đổi mới phương pháp dạy học tích cực, lấy sinh viên làm trung tâm, phát huy 3.3. Hoàn thiện tài liệu học tập cho môn học tính tích cực chủ động, sáng tạo của sinh viên. Phương pháp dạy học nêu vấn đề, dạy Nguồn học liệu cho môn hoc cân tiêp tuc liên hệ thực tế, đã thu hút sự chú ý, hứng đươc hoan thiên va câp nhât liên tuc để sinh thú học tập của sinh viên, tạo điều kiện cho viên có thể dễ dang tiêp cân. Vi đây la môn sinh viên nghiên cứu, phát hiện ra kiến thức hoc mơi nên hiên nay con thiêu giao trinh, và chiếm lĩnh kiến thức, tạo niềm tin học tai liêu hoc tâp, tai liêu tham khao cho sinh tập, nâng cao chất lượng đào tạo. Giang viên. Tai liêu vê AI có rât nhiêu trên mang, viên nên gơi y cho sinh viên đa dang chu tuy nhiên cac tai liêu đo hâu hêt dành cho đê co ưng dung AI theo linh vực chuyên nhưng ngươi co nên tang công nghê thông môn riêng cua từng sinh viên. Sinh viên tin tôt va tai liêu chỉ la kiên thưc chung vê không nhưng co cai nhin tông quat vê AI AI. Cac tai liêu vê AI ưng dung cho khôi ưng dung trong kinh doanh noi chung ma nganh kinh tê như tai chinh ngân hang, con co thê ưng dung trong linh vực chuyên kinh tê, quan trị mà giảng viên được tiếp môn cua minh. Sinh viên co thê phat hiên cận con chưa nhiêu va rơi rac. Hiên tai môn và tim cách giải quyết vân đê. hoc mơi chỉ co slide bai giang cho sinh viên Tích cực hoan thiên công tác kiểm tra, đánh tham khao. Chuân hoa nguôn tai liêu hoc giá kết quả học tập của sinh viên. Cac chu tâp cho môn hoc la yêu câu câp thiêt. Khoa đê tri tuê nhân tao ưng dung trong thực tê Hê thông thông tin quan ly đang đây nhanh rât đa dang ma trong nôi dung môn hoc viêc viêt Giao trinh môn hoc Tri tuê nhân không thê truyên tai hêt đươc. Kiêm tra tao trong kinh doanh, hoan thiên slide bai đanh gia đê đam bao sinh viên năm đươc giang, tai liêu thực hanh, kiêm tra cho phu kiên thưc chung cua môn hoc, bên canh hơp vơi sinh viên HVNH. đo khuyên khich sinh viên tim hiêu thêm cac kiên thưc bên ngoai chưa đươc̣ đê câp 3.4. Tạo động lực cho người học trong bai giang, nhưng ưng dung cua AI trong linh vực chuyên môn cua sinh viên. Khi người học nhận thấy học AI trong kinh Kiêm tra, đanh gia được xem xét như một doanh là cần thiết cho công việc va đi đúng quá trình liên tục và là một phần của hoạt theo xu hương phat triên trong tương lai thi động dạy- hoc. Ngoai ra kiêm tra, đanh việc học sẽ dễ dàng và có chất lượng hơn. Số 233- Tháng 10. 2021- Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng 45
8. Một số giải pháp nâng cao chất lượng dạy - học môn Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanhtại Học viện Ngân hàng Trong nôi dung chương trinh hoc nên găn trong từng bai giang, biến giờ giảng của AI vơi linh vực chuyên môn uc a sinh viên. giảng viên trở nên hấp dẫn, sinh động. Vi du: sinh viên Khoa Ngân hang vơi bai AI mang đến những thay đổi lớn ơ giảng toan xêp hang tin dung sư dung cây quyêt đường, ít nhiều tác động đến phương pháp định (Dicision Tree hay Random Forest); giảng dạy của giảng viên va kich thich sự sinh viên Khoa Tai chinh vơi bai toan dự hiêu biêt, sang tao cho ngươi hoc, do đó bao chưng khoan sư dung cac thuât toan thúc đẩy nhu cầu ưng dung AI vao trong hoc may, hoc sâu; sinh viên Quan trị kinh công viêc va cuôc sông nhằm tăng ơl i thê doanh vơi bai toan xây dựng Chatbot hô trơ canh tranh cho sinh viên HVNH trong giai khach hang Sinh viên se thây AI giúp đoan cach mang công nghiêp 4.0 hiên nay. ich rât nhiêu cho công viêc chuyên môn Bai viêt bươc đâu đanh gia viêc day- hoc cua minh. AI mang đên nhiêu lơi thê canh AI tai HVNH va đưa ra môt sô giai phap tranh trong kinh doanh. Khi đo thay cho nâng cao chât lương day- hoc môn Tri tuê viêc thây hoang mang vi môn hoc thi sinh nhân tao trong kinh doanh. Tuy nhiên, bai viên sẽ co hưng thú, chu đông tim hiêu va viêt mơi dừngơ viêc khao sat đanh gia việc ap dung tri tuê nhân tao cho công viêc cua dạy và học môn học này trong năm hoc minh. Sinh viên co thê mơ rông kiên thưc 2020- 2021 va đôi tương đanh gia chu yêu bằng cach tim kiêm thông tin trên mang la ngươi hoc. Hướng phát triển tiếp theo dựa trên nên tang hiêu biêt vê AI đã đươc cua bai viêt se la thêm thơi gian đanh gia môn hoc AI trong kinh doanh trang bị. Sinh qua nhiêu năm hoc va tăng thêm đôi tương viên se ngày càng quan tâm đến việc AI khao sat (giang viên, sinh viên, ngươi quan có ý nghĩa như thế nào đối với công việc ly, ngươi tuyên dung lao đông ). Khi đo và thu nhập của minh, trong khi các doanh cac đanh gia mơi đam bao tinh khach quan, nghiệp cũng quan tâm đến việc tìm cách để toan diên, cung như đưa ra đươc cac giai có thể tận dụng các cơ hội từ AI. phap tôt hơn nưa. ■ 4. Kêt luận Đê viêc giảng dạy và hoc tâp môn Tri tuê nhân tao trong kinh doanh đươc tôt cân phai co sự kêt hơp nôi dung va phương phap giang day cua giảng viên, sự hứng thú học tập cua sinh viên, nguôn tai liêu hoc tâp phong phú, công tác giảng dạy và kiểm tra, đánh giá thích hợp. Sự mới mẻ trong nhưng ưng dung thực tiễn cua AI đươc triển khai Tài liệu tham khảo Jajendra Akerkar (2019), Artificial Intelligence for Business, Springer. Jonathan Gillham (2018), The macroeconomic impact of artificial intelligence, truy cập ngày 13/6/2021, từ https:// www.pwc.co.uk/economic-services/assets/macroeconomic-impact-of-ai-technical-report-feb-18.pdf Marcin Szczepański (2019), Economic impacts of artificial intelligence (AI), truy cập ngày 13/6/2021, từ europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2019/637967/EPRS_BRI(2019)637967_EN.pdf Phòng Thanh tra- Quản lý chất lượng (2021), Báo cáo phân tích phổ điểm thi kết thúc học phần, Học viện Ngân hang. 46 Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng- Số 233- Tháng 10. 2021